Qwen3.8 27B vs MiniMax M3

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3 の概要

Alibaba Cloud の Qwen3.8 27B と MiniMax の MiniMax M3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Qwen3.8 27B のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。
• コンテキスト長は MiniMax M3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 27B は 256K)。
• 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、Qwen3.8 27B は最大 32,768 を返します。
• Qwen3.8 27B だけに記載されている機能: multimodal, json mode, logprobs。
• MiniMax M3 だけに記載されている機能: web search, long context。

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: 仕様

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: 上限と注意点

Qwen3.8 27B

テキスト、画像、ビデオ入力、ストリーミング、ファンクションツール、構造化JSON出力、シード制御、思考モードをデフォルトでサポートしています。直接的な答えにはreasoning_effort(xhigh、medium、low)またはenable_thinking=falseを使いましょう。自動キャッシュリードは、モデルサービスから報告された際にキャッシュ入力レートで請求されます。明示的なキャッシュ制御はサポートされていません。オープンウェイトコンテキストは256K、ホストされた1Mコンテキストや公式の組み込みツールは含まれていません。

MiniMax M3

テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。

Qwen3.8 27B と MiniMax M3 の呼び出し方

Qwen3.8 27B は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID qwen3-8-27b を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen3-8-27b または minimax-m3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 27B vs MiniMax M3: よくある質問

Qwen3.8 27B と MiniMax M3 の違いは何ですか?

Qwen3.8 27B のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。 コンテキスト長は MiniMax M3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 27B は 256K)。 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、Qwen3.8 27B は最大 32,768 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Qwen3.8 27B と MiniMax M3 ではどちらが新しいですか?

Qwen3.8 27B のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。

Qwen3.8 27B と MiniMax M3 ではどちらの料金が低いですか?

2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Qwen3.8 27B と MiniMax M3 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Qwen3.8 27B と MiniMax M3 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。