Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B の概要

Qwen3.6 27B と Qwen3.6 35B A3B はどちらも Alibaba Cloud のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Qwen3.6 27B のほうが新しいリリースです (2026年4月22日)。Qwen3.6 35B A3B のリリースは 2026年4月16日 です。
• コンテキスト長は Qwen3.6 27B のほうが大きく、224K トークンです (Qwen3.6 35B A3B は 128K)。
• 1 回の応答で Qwen3.6 27B は最大 64,000 出力トークン、Qwen3.6 35B A3B は最大 16,384 を返します。
• Qwen3.6 27B だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。
• Qwen3.6 27B だけに記載されている機能: vision, web search, multimodal。
• Qwen3.6 35B A3B だけに記載されている機能: json mode, cache。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Qwen3.6 35B A3B のほうが低くなっています。

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: 仕様

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: 上限と注意点

Qwen3.6 27B

テキスト、画像、ビデオ入力をサポートします。ウェブ検索はtool_web_searchを通じて利用可能で、有効化されるとリクエストごとに$0.01を追加します。思考トークンは出力トークンとして請求されます。

Qwen3.6 35B A3B

テキストのみ。このビルドは、ベースのQwen3.6 35B A3Bとは異なり、画像やビデオ入力を受け付けていません。

重さ

Escha Labs(eschalabs.com)がHugging Face上でApache-2.0上でEschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2として公開した2ビットのeschamoe W2ビルドから提供されています。専門家は2ビットに量子化され、投影ごとに混合(gate_up_projは2ビット、down_projは3ビット)、密度層はint8、KVキャッシュはFP16です。Escha Labsは同じモデルのFP8ベースラインとの品質比較を公開しています:数学、大学院科学、ツール使用、長いコンテキストで同等以上、広範な知識で約2%低く、長期的コード生成で約7%低く、これが唯一の明確なギャップです。完全なベンチマーク表とプロトコルはモデルカードをご覧ください。

行動

ストリーミング、関数ツール、厳密スキーマを含む構造化JSON出力をサポートし、デフォルトで思考モードが有効です。直接的な回答にはenable_thinking=falseを設定してください。思考をオンにすると、推論はreasoning_contentに、答えは内容に現れるので、両方を読むようにしてください。思考をオンにした低max_tokensは完全に推論に費やせるので、答えの余裕を残してください。

キャッシュ

自動プレフィックスキャッシュの読み取りは、報告時にキャッシュ入力率で請求されます。明示的なキャッシュ制御はサポートされていません。ストリーミングリクエストを生成中途にキャンセルすると、それまでに生成されたトークンのみが請求されます。

Qwen3.6 27B と Qwen3.6 35B A3B の呼び出し方

Qwen3.6 27B は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID qwen3-6-27b を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen3-6-27b または qwen3-6-35b-a3b に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: よくある質問

Qwen3.6 27B と Qwen3.6 35B A3B の違いは何ですか?

Qwen3.6 27B のほうが新しいリリースです (2026年4月22日)。Qwen3.6 35B A3B のリリースは 2026年4月16日 です。 コンテキスト長は Qwen3.6 27B のほうが大きく、224K トークンです (Qwen3.6 35B A3B は 128K)。 1 回の応答で Qwen3.6 27B は最大 64,000 出力トークン、Qwen3.6 35B A3B は最大 16,384 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Qwen3.6 27B と Qwen3.6 35B A3B ではどちらが新しいですか?

Qwen3.6 27B のほうが新しいリリースです (2026年4月22日)。Qwen3.6 35B A3B のリリースは 2026年4月16日 です。

Qwen3.6 27B と Qwen3.6 35B A3B ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Qwen3.6 35B A3B のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Qwen3.6 27B と Qwen3.6 35B A3B を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Qwen3.6 27B と Qwen3.6 35B A3B を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。