Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image の概要

Qwen Image 3.0 と Wan2.7 Image はどちらも Alibaba Cloud のモデルで、画像生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Qwen Image 3.0 のほうが新しいリリースです (2026年7月21日)。Wan2.7 Image のリリースは 2026年4月1日 です。
• Qwen Image 3.0 だけに記載されている機能: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism。
• Wan2.7 Image だけに記載されている機能: 4k。

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: 仕様

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: 上限と注意点

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0は、BaseとProの画像生成と編集を一つのモデルに統合しています。Proはデフォルトで選択され、出力は2Kから始まり、アスペクト比はAutoから始まります。Baseは高速な反復のための低コストオプションを提供します。

バリエーション

• フォトリアリズム、密度の高いレイアウト、繊細な多言語タイポグラフィ、複雑なマルチ画像編集のためにqwen-image-3.0-proを選びましょう。
• qwen-image-3.0を選んで、低コストの生成とルーチンな編集ができます。
• model_variantで選びます。がなければ、モデルIDはqwen-image-3.0、alibaba/qwen-image-3.0、alibaba/qwen-image-3-0はBaseで動作し、他のすべてのIDはProで動作します。

モード

• プロンプトからのテキストから画像への変換。
• 画像編集と1枚から3枚までの参照ガイド付き生成。
• ダイレクトプロンプト拡張は生成と編集に対応できます。エージェントプロンプト拡張はtext-to-imageリクエストのみに対してより深い洗練を提供します。

出力および入力の制限

• リクエストごとに1〜6枚の画像を出力できます。
• 1K、2K、自動、アスペクト比プリセット、または正確なカスタムサイズ。
• プリセットおよびカスタムサイズは512x512から2048x2048ピクセルの範囲にとどまり、選択した側は最大2048ピクセル、アスペクト比は1:8から8:1です。自動サイズ調整は1Kまたは2Kの出力層内で独自の寸法を選択できます。
• 入力画像はJPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP、GIFで、それぞれ最大10MBまで対応可能です。
• プロンプトは最大4,500トークンをサポートします。

請求

• ベースは1Kと2Kで1つの出力レートを使用します。
• Pro出力は最大2.25メガピクセルで1Kレートを使用します。より大きなPro出力は2Kレートを使用します。
• すべての参照画像は上記の入力画像レートを加算します。

パフォーマンス

• 1K世代はインタラクティブな反復に最適化されています。複雑な2K編集は数分かかることがあります。

コンテンツ安全

生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。

Wan2.7 Image

編集モード用に1〜9枚の画像をアップロードします。画像なしではtext-to-imageとして動作します。

制約

• プロンプト最大5,000文字
• 世代:解像度、画像数、モデルバリアント、思考モードによって10〜60秒

画像入力(編集モード)

• JPEG、PNG、BMP、またはWEBP
• 片側あたり240〜8000 px
• アスペクト比 1:8から8:1
• 1枚の画像最大20MB

機能

• スタイル転送、オブジェクト配置、シーンブレンド、背景置換、マルチリファレンスコンポジション、バウンディングボックスを用いたインタラクティブ編集
• Proバリアントは最大4K出力に対応しています

コンテンツ安全

• 生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。

Qwen Image 3.0 と Wan2.7 Image の呼び出し方

Qwen Image 3.0 は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen-image-3-0 または wan2-7-image に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-0",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
  }'

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

ガイド Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0 vs Seedream 5.0 Flash vs Wan 2.7 画像:3つのプロンプト Qwen Image 2.1、Qwen Image 3.0、Seedream 5.0 Flash、Wan 2.7 Imageにも同じ3つのプロンプトを2Kでそれぞれ1ショットずつ割り当て、すべての結果とその価格と生成時間を示しました。

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: よくある質問

Qwen Image 3.0 と Wan2.7 Image の違いは何ですか?

Qwen Image 3.0 のほうが新しいリリースです (2026年7月21日)。Wan2.7 Image のリリースは 2026年4月1日 です。 Qwen Image 3.0 だけに記載されている機能: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism。 Wan2.7 Image だけに記載されている機能: 4k。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Qwen Image 3.0 と Wan2.7 Image ではどちらが新しいですか?

Qwen Image 3.0 のほうが新しいリリースです (2026年7月21日)。Wan2.7 Image のリリースは 2026年4月1日 です。

Qwen Image 3.0 と Wan2.7 Image ではどちらの料金が低いですか?

2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Qwen Image 3.0 と Wan2.7 Image を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/images/generations を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Qwen Image 3.0 と Wan2.7 Image を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。