

Qwen Image 2.1 と Wan2.7 Image を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Qwen Image 2.1 と Wan2.7 Image はどちらも Alibaba Cloud のモデルで、画像生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Qwen Image 2.1 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| モデルID | qwen-image-2-1 | wan2-7-image |
| 開発元 | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| リリース | 2026年10月2日 | 2026年4月1日 |
| 入力 | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力 | 画像 | 画像 |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Qwen Image 2.1 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo デフォルト: qwen-image-2.1-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image デフォルト: wan2.7-image-pro |
| image | array | array |
| images | array | - |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 デフォルト: auto | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 |
| resolution | auto, 1K, 2K デフォルト: 2K | 1K, 2K, 4K デフォルト: 2K |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| custom_width | 182 から 7240 | 768 から 4096 |
| custom_height | 182 から 7240 | 768 から 4096 |
| num_images | 1 から 6 デフォルト: 1 | 1 から 4 デフォルト: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean デフォルト: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent デフォルト: direct | - |
| seed | 0 から 2147483647 | 0 から 2147483647 |
| watermark | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
Qwen Image 2.1は、ProとTurboの画像生成と編集を一つのモデルに統合しています。Proはデフォルトで選択され、出力は2Kから始まり、アスペクト比はAutoから始まります。Turboはより高速で低コストなオプションを提供します。
生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。
編集モード用に1〜9枚の画像をアップロードします。画像なしではtext-to-imageとして動作します。
Qwen Image 2.1 は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen-image-2-1 または wan2-7-image に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
Qwen Image 2.1 のほうが新しいリリースです (2026年10月2日)。Wan2.7 Image のリリースは 2026年4月1日 です。 Qwen Image 2.1 だけに記載されている機能: image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering。 Wan2.7 Image だけに記載されている機能: 4k。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
Qwen Image 2.1 のほうが新しいリリースです (2026年10月2日)。Wan2.7 Image のリリースは 2026年4月1日 です。
長所 (画像ごと) の料金は Qwen Image 2.1 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/images/generations を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。