Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 の概要

Qwen Image 2.1 と Qwen Image 2.0 はどちらも Alibaba Cloud のモデルで、画像生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Qwen Image 2.1 のほうが新しいリリースです (2026年10月2日)。Qwen Image 2.0 のリリースは 2026年3月3日 です。
• Qwen Image 2.1 だけに記載されている機能: image generation, multi reference, transparent background。
• 長所 (画像ごと) の料金は Qwen Image 2.1 のほうが低くなっています。

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: 仕様

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: 上限と注意点

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1は、ProとTurboの画像生成と編集を一つのモデルに統合しています。Proはデフォルトで選択され、出力は2Kから始まり、アスペクト比はAutoから始まります。Turboはより高速で低コストなオプションを提供します。

バリエーション

• 最高の画質と複雑な編集を求めるならqwen-image-2.1-proを選びましょう。
• より速く低コストの生成とルーチンな編集のためにqwen-image-2.1-turboを選びましょう。
• model_variantで選びましょう。なしでは、モデルIDqwen-image-2.1-turboTurboで、他のすべてのIDはProで動作します。

モード

• プロンプトからのテキストから画像への変換。
• 画像編集および10枚までの参照ガイド付き生成。
• ダイレクトプロンプト拡張は生成と編集に対応できます。エージェントプロンプト拡張はtext-to-imageリクエストのみに対してより深い洗練を提供します。

透明画像

• 出力画像はPNGファイルです。透明な背景の場合、prompt_extendをfalseに設定し、画像を次のように説明してください:「これは透明なRGBA画像です。ガラスの香水瓶です。画像はアルファチャネルを持ち、背景は透明です。」

出力制限

• リクエストごとに1〜6枚の画像を出力できます。
• 1K、2K、自動、アスペクト比プリセット、または正確なカスタムサイズ。
• 正確なサイズとカスタムサイズは、総面積で512x512から2560x2560ピクセルの範囲にとどまり、アスペクト比は1:8から8:1です。

請求

• 各出力画像はそのバリアントの料金で請求されます。参照画像は請求されません。

コンテンツ安全

生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。

Qwen Image 2.0

モード

• テキストから画像への変換:画像は添付されません
• 画像編集:1〜3枚の画像をアップロードします

制約

• ポジティブプロンプト:最大800文字まで
• ネガティブプロンプト:最大500文字
• カスタムwidth/height:512-2048ピクセル(総面積512x512から2048x2048)
• 画像ごとで請求されています

パフォーマンス

• 応答は解像度、画像数、プロンプトの複雑さによって10〜30秒かかります

コンテンツ安全

• 生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。

Qwen Image 2.1 と Qwen Image 2.0 の呼び出し方

Qwen Image 2.1 は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen-image-2-1 または qwen-image-2-0 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: よくある質問

Qwen Image 2.1 と Qwen Image 2.0 の違いは何ですか?

Qwen Image 2.1 のほうが新しいリリースです (2026年10月2日)。Qwen Image 2.0 のリリースは 2026年3月3日 です。 Qwen Image 2.1 だけに記載されている機能: image generation, multi reference, transparent background。 長所 (画像ごと) の料金は Qwen Image 2.1 のほうが低くなっています。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Qwen Image 2.1 と Qwen Image 2.0 ではどちらが新しいですか?

Qwen Image 2.1 のほうが新しいリリースです (2026年10月2日)。Qwen Image 2.0 のリリースは 2026年3月3日 です。

Qwen Image 2.1 と Qwen Image 2.0 ではどちらの料金が低いですか?

長所 (画像ごと) の料金は Qwen Image 2.1 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Qwen Image 2.1 と Qwen Image 2.0 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/images/generations を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Qwen Image 2.1 と Qwen Image 2.0 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。