

Qwen Image 2.1 と FLUX.2 Klein 4B を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Alibaba Cloud の Qwen Image 2.1 と Black Forest Labs の FLUX.2 Klein 4B はどちらも画像生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Qwen Image 2.1 | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| モデルID | qwen-image-2-1 | flux-2-klein-4b |
| 開発元 | Alibaba Cloud | Black Forest Labs |
| リリース | 2026年10月2日 | 2026年1月15日 |
| 入力 | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力 | 画像 | 画像 |
| リージョン | Singapore | - |
| エンドポイント | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Qwen Image 2.1 | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo デフォルト: qwen-image-2.1-pro | - |
| image | array | - |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 デフォルト: auto | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 デフォルト: 1:1 |
| resolution | auto, 1K, 2K デフォルト: 2K | - |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean デフォルト: false | - |
| custom_width | 182 から 7240 | - |
| custom_height | 182 から 7240 | - |
| num_images | 1 から 6 デフォルト: 1 | 1 から 4 デフォルト: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean デフォルト: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent デフォルト: direct | - |
| seed | 0 から 2147483647 | number |
| watermark | boolean デフォルト: false | - |
Qwen Image 2.1は、ProとTurboの画像生成と編集を一つのモデルに統合しています。Proはデフォルトで選択され、出力は2Kから始まり、アスペクト比はAutoから始まります。Turboはより高速で低コストなオプションを提供します。
生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。
プロンプト、size/aspect比率、または明示的なwidth/height、シード、n/num_images、参照画像をサポートしています。幅×高さは最大1,048,576ピクセルでなければなりません。例:1024x1024、1344x768、768x1344、または2048x512。請求は返送画像ごとに行われるため、num_images: 44枚の画像を作成・請求します。
Qwen Image 2.1 は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen-image-2-1 または flux-2-klein-4b に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
Qwen Image 2.1 のほうが新しいリリースです (2026年10月2日)。FLUX.2 Klein 4B のリリースは 2026年1月15日 です。 Qwen Image 2.1 だけに記載されている機能: multi image, multi reference, transparent background, text rendering。 FLUX.2 Klein 4B だけに記載されている機能: reference images, seed control。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
Qwen Image 2.1 のほうが新しいリリースです (2026年10月2日)。FLUX.2 Klein 4B のリリースは 2026年1月15日 です。
2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/images/generations を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。