Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 の概要

Muse Spark 1.3 と Muse Spark 1.2 はどちらも Meta AI のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Muse Spark 1.3 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。Muse Spark 1.2 のリリースは 2026年8月5日 です。
• どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。
• Muse Spark 1.2 だけが対応する入力の種類: 音声。
• Muse Spark 1.2 だけに記載されている機能: audio input。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金はどちらのモデルも同じです。

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: 仕様

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: 上限と注意点

Muse Spark 1.3

推論は常にオンで無効化できません。reasoning_effort最小限からxhighまで対応可能です。/v1/chat/completionsでは推論テキストは返されません。/v1/responsesでは推論の要約を要求できます。Reasoning.summary、推論トークンは出力トークンとして請求され、いずれにせよ出力予算に計入されます。テキスト、画像、MP4動画、PDF入力に対応しており、最大50枚の画像を添付可能です。このチェックポイントでは音声入力はサポートされていません。Muse Spark 1.1および1.2のチェックポイントは音声を受け入れています。PDFは最初の100ページのテキストと最初の50ページのページ画像を使用します。組み込みのウェブ検索は、実行された検索クエリごとに$0.00825個が追加され、その数を報告usage.tool_usageで報告します。OpenAIの応答リクエストもカスタムツールや延期ツール検索をサポートしています。tool_choiceオートとなしの両方をサポートしています。この標準チェックポイントに送信されたプロンプトや完了は、Metaのモデルトレーニングには使用されません。

Muse Spark 1.2

推論は常にオンで、無効化できません。推論は内部にとどまり、推論トークンは出力トークンとして請求され、合計max_tokensカウントされます。reasoning_effortは最小限からxhighまで対応しています。テキスト、画像、MP4ビデオ、MP3/WAVオーディオ、PDF入力に対応しています。最大50枚の画像を添付可能です。PDFは最初の100ページのテキストと最初の50ページのページ画像を使用します。組み込みのウェブ検索は、実行された検索クエリごとに$0.00825を加算し、その数をusage.tool_usageで報告します。OpenAIのレスポンスリクエストはカスタムツールやディファードツール検索もサポートしています。tool_choiceは自動対応で、対応していません。この標準チェックポイントに送信されたプロンプトや完了は、Metaのモデルトレーニングには使用されません。

Muse Spark 1.3 と Muse Spark 1.2 の呼び出し方

Muse Spark 1.3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID muse-spark-1-3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を muse-spark-1-3 または muse-spark-1-2 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-1-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: よくある質問

Muse Spark 1.3 と Muse Spark 1.2 の違いは何ですか?

Muse Spark 1.3 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。Muse Spark 1.2 のリリースは 2026年8月5日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 Muse Spark 1.2 だけが対応する入力の種類: 音声。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Muse Spark 1.3 と Muse Spark 1.2 ではどちらが新しいですか?

Muse Spark 1.3 のほうが新しいリリースです (2026年9月2日)。Muse Spark 1.2 のリリースは 2026年8月5日 です。

Muse Spark 1.3 と Muse Spark 1.2 ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Muse Spark 1.3 と Muse Spark 1.2 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Muse Spark 1.3 と Muse Spark 1.2 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。