MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash

MOSS-Image Turbo と Seedream 5.0 Flash を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。

OpenMOSS ByteDance 画像生成

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash の概要

OpenMOSS の MOSS-Image Turbo と ByteDance の Seedream 5.0 Flash はどちらも画像生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

  • MOSS-Image Turbo のほうが新しいリリースです (2026年10月16日)。Seedream 5.0 Flash のリリースは 2026年9月28日 です。
  • Seedream 5.0 Flash だけが対応する入力の種類: 画像。
  • MOSS-Image Turbo だけに記載されている機能: seed control。
  • Seedream 5.0 Flash だけに記載されている機能: image editing, layer decomposition, interactive editing, multi reference, transparent background。
  • 画像生成 (画像ごと) の料金は MOSS-Image Turbo のほうが低くなっています。

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: 仕様

仕様MOSS-Image TurboSeedream 5.0 Flash
モデルIDmoss-image-turboseedream-5-0-flash
開発元OpenMOSSByteDance
リリース2026年10月16日2026年9月28日
入力
テキスト
テキスト 画像
出力
画像
画像
リージョン-Malaysia
エンドポイント
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
機能
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

パラメータMOSS-Image TurboSeedream 5.0 Flash
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 デフォルト: 1:1auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 デフォルト: auto
sizestringstring
width512 から 2048-
height512 から 2048-
seed0 から 2147483647-
num_images1 から 4 デフォルト: 1-
formatwebp, png, jpg, jpeg デフォルト: webp-
response_formaturl, b64_json デフォルト: urlurl, b64_json デフォルト: url
return_base64boolean デフォルト: false-
image-array
images-array
layer_decomposition-boolean デフォルト: false
quality-1K, 1.5K, 2K デフォルト: 2K
use_custom_size-boolean デフォルト: false
custom_width-15 から 8600

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: 上限と注意点

MOSS-Image Turbo

テキストから画像を生成し、看板、ポスター、ラベル、レイアウトに正確な英語と中国語のテキストを使います。

入力

  • 最大4,000文字のテキストプロンプト。画像入力、ネガティブプロンプト、LoRAアダプターはサポートされていません。
  • サイズはaspect_ratio(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、または2:3)、sizeからWIDTHxHEIGHT、またはwidthとheightからです。各辺は512ピクセルから2,048ピクセルまでの16の倍数で、幅×高さは最大1,048,576ピクセルです。デフォルトは1024×1024です。
  • num_imagesでリクエストごとに最大4枚の画像が提供されます。

ソリューション

  • デフォルトはWebP、またはformatならPNGやJPEGです。
  • デフォルトで署名付きURLか、response_formatをb64_jsonに設定したbase64です。
  • 各画像には使用されたもののごseedが記載されています。

コンテンツ安全

生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。

重さ

  • INT8。

Seedream 5.0 Flash

モード

  • テキストから画像へ
  • 単一または複数画像から画像へ
  • 座標マーカーやスケッチマーカーによるインタラクティブ編集
  • レイヤー分解をベース画像に加え最大16レイヤーまで作成できます

インタラクティブ編集

入力画像上でスケッチ、円、矢印で直接変化する領域をマークし、プロンプトで説明してください。正確な位置を決めるには、0から1000の正規化されたグリッドに座標タグを付けてください:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

層分解

layer_decompositionをtrueに設定し、入力画像が1枚だけ下に分かれ、最大16個の透明なPNGレイヤーに分割されます。返されるすべての画像はz_indexスタッキング順序を保持し、各レイヤーはベース画像の位置もbounding_box.absoluteおよびbounding_box.normalizedとして保持し、名前と説明も含まれます。プロンプトは空のままにしておき、モデルが要素を選択するか、要素や座標領域に名前を付けて分離してください。解像度は1K、1.5K、または2Kを受け入れ、設定解除時は入力画像と一致します。

境界

  • リクエストごとに1枚の出力画像が出ますが、レイヤー分解はベース画像とそのレイヤーを返します
  • 最大10枚の参照画像と、レイヤー分解や透明背景用の1枚まで対応可能です
  • 1K、1.5K、2Kの解像度ティア
  • PNGまたはJPEGの出力で、レイヤーは常にPNGです
  • 透明背景には、すでにアルファチャンネルを持つ入力画像とPNG出力が必要です
  • グループ化出力、ストリーミング、ウェブ検索は禁止

請求

すべての解像度層は同じ画像1つあたりの料金で請求され、参照画像は無料です。レイヤー分解は、返送されたすべての画像、ベース画像、各レイヤーを同じ料金で請求します。

コンテンツ安全

生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。

MOSS-Image Turbo と Seedream 5.0 Flash の呼び出し方

MOSS-Image Turbo は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を moss-image-turbo または seedream-5-0-flash に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL: ジョブを送信
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: よくある質問

MOSS-Image Turbo と Seedream 5.0 Flash の違いは何ですか?

MOSS-Image Turbo のほうが新しいリリースです (2026年10月16日)。Seedream 5.0 Flash のリリースは 2026年9月28日 です。 Seedream 5.0 Flash だけが対応する入力の種類: 画像。 MOSS-Image Turbo だけに記載されている機能: seed control。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

MOSS-Image Turbo と Seedream 5.0 Flash ではどちらが新しいですか?

MOSS-Image Turbo のほうが新しいリリースです (2026年10月16日)。Seedream 5.0 Flash のリリースは 2026年9月28日 です。

MOSS-Image Turbo と Seedream 5.0 Flash ではどちらの料金が低いですか?

画像生成 (画像ごと) の料金は MOSS-Image Turbo のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに MOSS-Image Turbo と Seedream 5.0 Flash を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/images/generations を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで MOSS-Image Turbo と Seedream 5.0 Flash を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

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