MOSS-Image Turbo 最大70%お得moss-image-turbo
タイプ
仕様
料金
画像生成
画像ごと
$0.05$0.015
MOSS-Image Turbo と FLUX.2 Klein 4B を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
OpenMOSS 
Black Forest Labs 画像生成OpenMOSS の MOSS-Image Turbo と Black Forest Labs の FLUX.2 Klein 4B はどちらも画像生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| モデルID | moss-image-turbo | flux-2-klein-4b |
| 開発元 | OpenMOSS | Black Forest Labs |
| リリース | 2026年10月16日 | 2026年1月15日 |
| 入力 | テキスト | テキスト 画像 |
| 出力 | 画像 | 画像 |
| エンドポイント | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| aspect_ratio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 デフォルト: 1:1 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 デフォルト: 1:1 |
| size | string | string |
| width | 512 から 2048 | 256 から 2048 |
| height | 512 から 2048 | 256 から 2048 |
| seed | 0 から 2147483647 | number |
| num_images | 1 から 4 デフォルト: 1 | 1 から 4 デフォルト: 1 |
| format | webp, png, jpg, jpeg デフォルト: webp | webp, png, jpg, jpeg デフォルト: webp |
| response_format | url, b64_json デフォルト: url | url, b64_json デフォルト: url |
| return_base64 | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| num_inference_steps | - | 1 から 12 デフォルト: 4 |
| guidance_scale | - | 0 から 8 デフォルト: 1 |
| max_sequence_length | - | 64 から 512 デフォルト: 512 |
| images | - | array |
テキストから画像を生成し、看板、ポスター、ラベル、レイアウトに正確な英語と中国語のテキストを使います。
生成された画像は自動コンテンツ安全チェックに合格します。明示的にフラグが立てられた画像は返されません。画像はチェックが実行される前に生成されるため、フラグが立てられた生成は請求されます。
プロンプト、size/aspect比率、または明示的なwidth/height、シード、n/num_images、参照画像をサポートしています。幅×高さは最大1,048,576ピクセルでなければなりません。例:1024x1024、1344x768、768x1344、または2048x512。請求は返送画像ごとに行われるため、num_images: 44枚の画像を作成・請求します。
MOSS-Image Turbo は POST /v1/images/generations で動作します。リクエストはすぐに job_id を返すので、ジョブが完了するまで GET /v1/jobs/{job_id} をポーリングし、結果から出力 URL を読み取ってください。 また、"sync": true を追加するとポーリングを省略できます。リクエストは開いたまま OpenAI 形式の完成した画像レスポンスを直接返すため、OpenAI SDK がそのまま動作します。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を moss-image-turbo または flux-2-klein-4b に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moss-image-turbo",
"prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
MOSS-Image Turbo のほうが新しいリリースです (2026年10月16日)。FLUX.2 Klein 4B のリリースは 2026年1月15日 です。 FLUX.2 Klein 4B だけが対応する入力の種類: 画像。 MOSS-Image Turbo だけに記載されている機能: text rendering, multilingual text。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
MOSS-Image Turbo のほうが新しいリリースです (2026年10月16日)。FLUX.2 Klein 4B のリリースは 2026年1月15日 です。
画像生成 (画像ごと) の料金は FLUX.2 Klein 4B のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/images/generations を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。
