

MiniMax M3 と MiniMax M2.7 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
MiniMax M3 と MiniMax M2.7 はどちらも MiniMax のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | MiniMax M3 | MiniMax M2.7 |
|---|---|---|
| モデルID | minimax-m3 | minimax-m2-7 |
| 開発元 | MiniMax | MiniMax |
| リリース | 2026年6月1日 | 2026年3月18日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 200K トークン |
| 最大出力 | 524,288 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | 非対応 | 非対応 |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | MiniMax M3 | MiniMax M2.7 |
|---|---|---|
| max_completion_tokens | 1 から 524288 デフォルト: 4096 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | - |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | object | string |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| max_tokens | - | 1 から 131072 デフォルト: 4096 |
| web_search_linkup | - | boolean デフォルト: false |
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
インターリーブ思考、関数呼び出し、暗黙のプロンプトキャッシュ読み取りをサポートします。思考は常にオンで出力トークンとして請求されます。
MiniMax M3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を minimax-m3 または minimax-m2-7 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'MiniMax M3 のほうが新しいリリースです (2026年6月1日)。MiniMax M2.7 のリリースは 2026年3月18日 です。 コンテキスト長は MiniMax M3 のほうが大きく、1M トークンです (MiniMax M2.7 は 200K)。 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、MiniMax M2.7 は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
MiniMax M3 のほうが新しいリリースです (2026年6月1日)。MiniMax M2.7 のリリースは 2026年3月18日 です。
2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。