MiniMax M3 vs MiniMax M2.7

MiniMax M3 と MiniMax M2.7 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。

MiniMax テキスト生成

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 の概要

MiniMax M3 と MiniMax M2.7 はどちらも MiniMax のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

  • MiniMax M3 のほうが新しいリリースです (2026年6月1日)。MiniMax M2.7 のリリースは 2026年3月18日 です。
  • コンテキスト長は MiniMax M3 のほうが大きく、1M トークンです (MiniMax M2.7 は 200K)。
  • 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、MiniMax M2.7 は最大 131,072 を返します。
  • MiniMax M3 だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。
  • MiniMax M3 だけに記載されている機能: vision, video, web search, long context。

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: 仕様

仕様MiniMax M3MiniMax M2.7
モデルIDminimax-m3minimax-m2-7
開発元MiniMaxMiniMax
リリース2026年6月1日2026年3月18日
コンテキスト長1M トークン200K トークン
最大出力524,288 トークン131,072 トークン
入力
テキスト 画像 動画
テキスト
出力
テキスト
テキスト
構造化出力非対応非対応
リージョンSingaporeSingapore
エンドポイント
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent
機能
reasoning vision video web search function calling cache long コンテキスト
reasoning function calling cache

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

MiniMax M3 最大25%お得minimax-m3
タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.30 <=512K $0.225 $0.60 >512K $0.45
出力
生成された1Mトークンあたり
$1.20 <=512K $0.90 $2.40 >512K $1.80
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.06 <=512K $0.045 $0.12 >512K $0.09
ウェブ検索
呼び出し時の通話ごと
$0.01
料金ページ全体で比較
MiniMax M2.7 最大50%お得minimax-m2-7
タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.30$0.15
出力
生成された1Mトークンあたり
$1.20$0.60
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.06$0.03
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
料金ページ全体で比較

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

パラメータMiniMax M3MiniMax M2.7
max_completion_tokens1 から 524288 デフォルト: 4096-
stoparraystring
tool_web_searchboolean デフォルト: false-
enable_thinkingboolean デフォルト: true-
toolsarrayarray
tool_choiceobjectstring
disable_formattingboolean デフォルト: falseboolean デフォルト: false
max_tokens-1 から 131072 デフォルト: 4096
web_search_linkup-boolean デフォルト: false

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: 上限と注意点

MiniMax M3

テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。

MiniMax M2.7

インターリーブ思考、関数呼び出し、暗黙のプロンプトキャッシュ読み取りをサポートします。思考は常にオンで出力トークンとして請求されます。

MiniMax M3 と MiniMax M2.7 の呼び出し方

MiniMax M3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を minimax-m3 または minimax-m2-7 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7: よくある質問

MiniMax M3 と MiniMax M2.7 の違いは何ですか?

MiniMax M3 のほうが新しいリリースです (2026年6月1日)。MiniMax M2.7 のリリースは 2026年3月18日 です。 コンテキスト長は MiniMax M3 のほうが大きく、1M トークンです (MiniMax M2.7 は 200K)。 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、MiniMax M2.7 は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

MiniMax M3 と MiniMax M2.7 ではどちらが新しいですか?

MiniMax M3 のほうが新しいリリースです (2026年6月1日)。MiniMax M2.7 のリリースは 2026年3月18日 です。

MiniMax M3 と MiniMax M2.7 ではどちらの料金が低いですか?

2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに MiniMax M3 と MiniMax M2.7 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで MiniMax M3 と MiniMax M2.7 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。

より良いエンドポイントを使う準備はできていますか?

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