

MiniMax M3.1 Flash と MiniMax M3 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
MiniMax M3.1 Flash と MiniMax M3 はどちらも MiniMax のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| モデルID | minimax-m3-1-flash | minimax-m3 |
| 開発元 | MiniMax | MiniMax |
| リリース | 2026年10月19日 | 2026年6月1日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 524,288 トークン | 524,288 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | 非対応 | 非対応 |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max デフォルト: max | - |
| max_completion_tokens | 1 から 524288 デフォルト: 32768 | 1 から 524288 デフォルト: 4096 |
| stop | array | array |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| tools | array | array |
| tool_choice | object | object |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| enable_thinking | - | boolean デフォルト: true |
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力、1Mトークンコンテキスト、最大524,288個の出力トークンを備えます。モデルは常に次のように推論します:reasoning_effortはどれだけ深く(低、中、高、xhigh、またはmax;デフォルトはmax)かを設定し、推論テキストはreasoning_contentで返されます。推論トークンは出力トークンとして請求されます。繰り返しのプロンプト接頭辞は自動的にキャッシュされ、キャッシュされた入力レートで請求されます。tool_web_searchをtrueに設定してモデルがウェブ検索できるようにします。実行された各検索が請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、真でない限りSources listで終了disable_formatting。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
MiniMax M3.1 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3-1-flash を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を minimax-m3-1-flash または minimax-m3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'MiniMax M3.1 Flash のほうが新しいリリースです (2026年10月19日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 MiniMax M3.1 Flash だけに記載されている機能: agentic coding。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
MiniMax M3.1 Flash のほうが新しいリリースです (2026年10月19日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。
ウェブ検索 (呼び出し時の通話ごと) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。