

MiniMax M3.1 Flash と Kimi K3 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
MiniMax の MiniMax M3.1 Flash と Moonshot AI の Kimi K3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | MiniMax M3.1 Flash | Kimi K3 |
|---|---|---|
| モデルID | minimax-m3-1-flash | kimi-k3 |
| 開発元 | MiniMax | Moonshot AI |
| リリース | 2026年10月19日 | 2026年7月15日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 524,288 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | 非対応 | JSON Schema |
| リージョン | Singapore | International |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | MiniMax M3.1 Flash | Kimi K3 |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max デフォルト: max | low, high, max デフォルト: max |
| max_completion_tokens | 1 から 524288 デフォルト: 32768 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| tools | array | - |
| tool_choice | object | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | - |
| max_tokens | - | 1 から 1048576 デフォルト: 131072 |
| max_tool_calls | - | 1 から 20 デフォルト: 5 |
| response_format | - | enum |
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力、1Mトークンコンテキスト、最大524,288個の出力トークンを備えます。モデルは常に次のように推論します:reasoning_effortはどれだけ深く(低、中、高、xhigh、またはmax;デフォルトはmax)かを設定し、推論テキストはreasoning_contentで返されます。推論トークンは出力トークンとして請求されます。繰り返しのプロンプト接頭辞は自動的にキャッシュされ、キャッシュされた入力レートで請求されます。tool_web_searchをtrueに設定してモデルがウェブ検索できるようにします。実行された各検索が請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、真でない限りSources listで終了disable_formatting。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、JSONスキーマ構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。常に思考が有効です。推論深度はreasoning_effortコントロールで調整可能(最大推奨)、推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリング設定はモデルサービスによって固定されます。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。
MiniMax M3.1 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3-1-flash を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を minimax-m3-1-flash または kimi-k3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
MiniMax M3.1 Flash のほうが新しいリリースです (2026年10月19日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で MiniMax M3.1 Flash は最大 524,288 出力トークン、Kimi K3 は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
MiniMax M3.1 Flash のほうが新しいリリースです (2026年10月19日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は MiniMax M3.1 Flash のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。