

MiMo V2.6 Pro と MiniMax M3 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Xiaomi の MiMo V2.6 Pro と MiniMax の MiniMax M3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | MiMo V2.6 Pro | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| モデルID | mimo-v2-6-pro | minimax-m3 |
| 開発元 | Xiaomi | MiniMax |
| リリース | 2026年9月22日 | 2026年6月1日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 524,288 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 音声 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | 非対応 |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | MiMo V2.6 Pro | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| video_fps | 0.1 から 10 | - |
| media_resolution | default, max デフォルト: default | - |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| web_search_force | boolean デフォルト: false | - |
| web_search_max_keyword | 1 から 5 デフォルト: 3 | - |
| web_search_limit | 1 から 10 デフォルト: 5 | - |
| temperature | 0 から 1.5 デフォルト: 1 | - |
| top_p | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 | - |
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 8192 | - |
| stop | string | array |
| response_format | enum | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| max_completion_tokens | - | 1 から 524288 デフォルト: 4096 |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
ウェブ検索($0.015/call)は呼び出し時のみ課金されます。テキスト、画像、動画、音声入力を受け付け、テキストを返します。思考機能はデフォルトでオンでオフ可能です。1000+ツール呼び出しを1Mコンテキストで維持し、複雑な自律ワークフローを維持します。
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
MiMo V2.6 Pro は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID mimo-v2-6-pro を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を mimo-v2-6-pro または minimax-m3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
MiMo V2.6 Pro のほうが新しいリリースです (2026年9月22日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、MiMo V2.6 Pro は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
MiMo V2.6 Pro のほうが新しいリリースです (2026年9月22日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。
ウェブ検索 (呼び出し時の通話ごと) の料金は MiniMax M3 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。