タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.435
出力
生成された1Mトークンあたり
$0.87
ウェブ検索
呼び出し時の通話ごと
$0.015
MiMo V2.6 Pro と DeepSeek V4 Pro 0813 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Xiaomi 
DeepSeek テキスト生成Xiaomi の MiMo V2.6 Pro と DeepSeek の DeepSeek V4 Pro 0813 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| モデルID | mimo-v2-6-pro | deepseek-v4-pro-0813 |
| 開発元 | Xiaomi | DeepSeek |
| リリース | 2026年9月22日 | 2026年8月13日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 393,216 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 音声 | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | JSON Schema |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| video_fps | 0.1 から 10 | - |
| media_resolution | default, max デフォルト: default | - |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | - |
| web_search_force | boolean デフォルト: false | - |
| web_search_max_keyword | 1 から 5 デフォルト: 3 | - |
| web_search_limit | 1 から 10 デフォルト: 5 | - |
| temperature | 0 から 1.5 デフォルト: 1 | 0 から 2 デフォルト: 0.7 |
| top_p | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 | 0 から 1 デフォルト: 0.9 |
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 8192 | 1 から 393216 |
| stop | string | string |
| response_format | enum | enum |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max デフォルト: medium |
| thinking_budget | - | 1 から 393216 デフォルト: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean デフォルト: false |
ウェブ検索($0.015/call)は呼び出し時のみ課金されます。テキスト、画像、動画、音声入力を受け付け、テキストを返します。思考機能はデフォルトでオンでオフ可能です。1000+ツール呼び出しを1Mコンテキストで維持し、複雑な自律ワークフローを維持します。
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。
MiMo V2.6 Pro は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID mimo-v2-6-pro を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を mimo-v2-6-pro または deepseek-v4-pro-0813 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
MiMo V2.6 Pro のほうが新しいリリースです (2026年9月22日)。DeepSeek V4 Pro 0813 のリリースは 2026年8月13日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で DeepSeek V4 Pro 0813 は最大 393,216 出力トークン、MiMo V2.6 Pro は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
MiMo V2.6 Pro のほうが新しいリリースです (2026年9月22日)。DeepSeek V4 Pro 0813 のリリースは 2026年8月13日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は MiMo V2.6 Pro のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。
