Kimi K3 vs MiniMax M3

Kimi K3 vs MiniMax M3 の概要

Moonshot AI の Kimi K3 と MiniMax の MiniMax M3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Kimi K3 のほうが新しいリリースです (2026年7月15日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。
• どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。
• 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、Kimi K3 は最大 131,072 を返します。
• Kimi K3 だけに記載されている機能: multimodal, agentic coding。
• MiniMax M3 だけに記載されている機能: vision, video, cache, long context。
• ウェブ検索 (呼び出し時の通話ごと) の料金は MiniMax M3 のほうが低くなっています。

Kimi K3 vs MiniMax M3: 仕様

Kimi K3 vs MiniMax M3: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Kimi K3 vs MiniMax M3: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Kimi K3 vs MiniMax M3: 上限と注意点

Kimi K3

テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、JSONスキーマ構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。常に思考が有効です。推論深度はreasoning_effortコントロールで調整可能(最大推奨)、推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリング設定はモデルサービスによって固定されます。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。

MiniMax M3

テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。

Kimi K3 と MiniMax M3 の呼び出し方

Kimi K3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID kimi-k3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を kimi-k3 または minimax-m3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K3 vs MiniMax M3: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

ガイド Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs MiMo V2.6 Pro:3つのコーディングテスト Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 0813、MiniMax M3、MiMo V2.6 Proに、同じ3つのコーディングプロンプトを最高設定でそれぞれ1ショットずつ、すべてリアルタイムでレンダリングしました。

Kimi K3 vs MiniMax M3: よくある質問

Kimi K3 と MiniMax M3 の違いは何ですか?

Kimi K3 のほうが新しいリリースです (2026年7月15日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、Kimi K3 は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Kimi K3 と MiniMax M3 ではどちらが新しいですか?

Kimi K3 のほうが新しいリリースです (2026年7月15日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。

Kimi K3 と MiniMax M3 ではどちらの料金が低いですか?

ウェブ検索 (呼び出し時の通話ごと) の料金は MiniMax M3 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Kimi K3 と MiniMax M3 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Kimi K3 と MiniMax M3 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。