タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$2.00
出力
生成された1Mトークンあたり
$10.00
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.184
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
Kimi K3.1 Pro と Kimi K3 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Moonshot AI テキスト生成Kimi K3.1 Pro と Kimi K3 はどちらも Moonshot AI のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| モデルID | kimi-k3-1-pro | kimi-k3 |
| 開発元 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| リリース | 2026年10月23日 | 2026年7月15日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | JSON Schema |
| リージョン | Germany | International |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 131072 | 1 から 1048576 デフォルト: 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high, max デフォルト: max | low, high, max デフォルト: max |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | - |
| tool_web_search | - | boolean デフォルト: false |
| max_tool_calls | - | 1 から 20 デフォルト: 5 |
1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、JSONスキーマ構造化出力を備えたテキストおよび画像入力をサポートします。リンクアップウェブ検索はweb_search_linkupを通じて利用可能で、呼び出しごとに$0.013を追加します。思考機能はデフォルトでオンで、reasoning_effortで深さを設定する(最大がデフォルト)、enable_thinkingでオフにすると出力品質が低下します。推論トークンは出力トークンとして請求されます。ストップ文字列は解答だけでなく推論にも適用されるため、推論に現れるストップストリングは応答を早期に終了させます。温度やその他のサンプリング設定はモデルサービスによって固定されます。
テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、JSONスキーマ構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。常に思考が有効です。推論深度はreasoning_effortコントロールで調整可能(最大推奨)、推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリング設定はモデルサービスによって固定されます。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。
Kimi K3.1 Pro は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID kimi-k3-1-pro を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を kimi-k3-1-pro または kimi-k3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
Kimi K3.1 Pro のほうが新しいリリースです (2026年10月23日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 Kimi K3 だけが対応する入力の種類: 動画。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
Kimi K3.1 Pro のほうが新しいリリースです (2026年10月23日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Kimi K3.1 Pro のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。
