Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max の概要

Moonshot AI の Kimi K2.7 Code と Alibaba Cloud の Qwen3.7 Max はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• Kimi K2.7 Code のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。Qwen3.7 Max のリリースは 2026年5月21日 です。
• コンテキスト長は Qwen3.7 Max のほうが大きく、983.6K トークンです (Kimi K2.7 Code は 256K)。
• 1 回の応答で Kimi K2.7 Code は最大 131,072 出力トークン、Qwen3.7 Max は最大 65,536 を返します。
• Kimi K2.7 Code だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。
• Kimi K2.7 Code だけに記載されている機能: multimodal。
• Qwen3.7 Max だけに記載されている機能: code interpreter。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Kimi K2.7 Code のほうが低くなっています。

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: 仕様

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: 上限と注意点

Kimi K2.7 Code

テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、256Kのコンテキスト、関数呼び出し、JSONモードの構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。思考は常にオンで無効化できません。推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリングオーバーライドは無視されます。モデルサービスは固定されたサンプリング設定を使用しているためです。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。

Qwen3.7 Max

テキスト入力のみ。ウェブ検索、ウェブエクストラクタ、コードインタプリタはtool_*パラメータを通じて公開されるオプションの組み込みツールです。各組み込みツール呼び出しは呼び出し時に$0.02を追加します。思考トークンは出力トークンとして請求されます。

Kimi K2.7 Code と Qwen3.7 Max の呼び出し方

Kimi K2.7 Code は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID kimi-k2-7-code を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を kimi-k2-7-code または qwen3-7-max に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

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Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: よくある質問

Kimi K2.7 Code と Qwen3.7 Max の違いは何ですか?

Kimi K2.7 Code のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。Qwen3.7 Max のリリースは 2026年5月21日 です。 コンテキスト長は Qwen3.7 Max のほうが大きく、983.6K トークンです (Kimi K2.7 Code は 256K)。 1 回の応答で Kimi K2.7 Code は最大 131,072 出力トークン、Qwen3.7 Max は最大 65,536 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Kimi K2.7 Code と Qwen3.7 Max ではどちらが新しいですか?

Kimi K2.7 Code のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。Qwen3.7 Max のリリースは 2026年5月21日 です。

Kimi K2.7 Code と Qwen3.7 Max ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Kimi K2.7 Code のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Kimi K2.7 Code と Qwen3.7 Max を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで Kimi K2.7 Code と Qwen3.7 Max を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。