タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.95
出力
生成された1Mトークンあたり
$4.00
ウェブ検索
呼び出し時の通話ごと
$0.015
Kimi K2.7 Code と Kimi K2.6 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Moonshot AI テキスト生成Kimi K2.7 Code と Kimi K2.6 はどちらも Moonshot AI のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| モデルID | kimi-k2-7-code | kimi-k2-6 |
| 開発元 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| リリース | 2026年6月16日 | 2026年4月20日 |
| コンテキスト長 | 256K トークン | 256K トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 16,000 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | JSON Schema |
| リージョン | International | China |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Kimi K2.7 Code | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 から 262144 デフォルト: 32768 | 1 から 16000 |
| stop | string | string |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | - |
| max_tool_calls | 1 から 20 デフォルト: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 から 1.99 デフォルト: 0.7 |
| top_p | - | 0 から 1 デフォルト: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max デフォルト: medium |
| thinking_budget | - | 1 から 81920 デフォルト: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean デフォルト: false |
| disable_formatting | - | boolean デフォルト: false |
テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、256Kのコンテキスト、関数呼び出し、JSONモードの構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。思考は常にオンで無効化できません。推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリングオーバーライドは無視されます。モデルサービスは固定されたサンプリング設定を使用しているためです。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。
Kimi K2.7 Code は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID kimi-k2-7-code を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を kimi-k2-7-code または kimi-k2-6 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K2.7 Code のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。Kimi K2.6 のリリースは 2026年4月20日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 256K トークンです。 1 回の応答で Kimi K2.7 Code は最大 131,072 出力トークン、Kimi K2.6 は最大 16,000 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
Kimi K2.7 Code のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。Kimi K2.6 のリリースは 2026年4月20日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Kimi K2.6 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。