タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.95$0.8939
出力
生成された1Mトークンあたり
$4.00$3.7131
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.1788
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
Kimi K2.6 と Qwen3.6 Plus を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
Moonshot AI 
Alibaba Cloud テキスト生成Moonshot AI の Kimi K2.6 と Alibaba Cloud の Qwen3.6 Plus はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| モデルID | kimi-k2-6 | qwen3-6-plus |
| 開発元 | Moonshot AI | Alibaba Cloud |
| リリース | 2026年4月20日 | 2026年4月2日 |
| コンテキスト長 | 256K トークン | 983.6K トークン |
| 最大出力 | 16,000 トークン | 65,536 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | JSON モード |
| リージョン | China | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 1.99 デフォルト: 0.7 | 0 から 1.99 デフォルト: 0.7 |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.9 | 0 から 1 デフォルト: 0.9 |
| max_tokens | 1 から 16000 | 1 から 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 から 81920 デフォルト: 32768 | 1 から 131072 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| preserve_thinking | - | boolean デフォルト: false |
| seed | - | 0 から 2147483647 |
| top_k | - | 1 から 100 |
| presence_penalty | - | -2 から 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 から 2 |
| n | - | 1 から 4 デフォルト: 1 |
価格は入力4倍、256Kトークン以上の出力は2倍です。ビデオ接続時には組み込みツール呼び出しはサポートされません。
テキストから画像検索および画像から画像への検索は、画像検索の料金行を使用します。呼び出しされた各画像検索は、指定された通話あたりの料金で請求されます。
Kimi K2.6 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID kimi-k2-6 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を kimi-k2-6 または qwen3-6-plus に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-6",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K2.6 のほうが新しいリリースです (2026年4月20日)。Qwen3.6 Plus のリリースは 2026年4月2日 です。 コンテキスト長は Qwen3.6 Plus のほうが大きく、983.6K トークンです (Kimi K2.6 は 256K)。 1 回の応答で Qwen3.6 Plus は最大 65,536 出力トークン、Kimi K2.6 は最大 16,000 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
Kimi K2.6 のほうが新しいリリースです (2026年4月20日)。Qwen3.6 Plus のリリースは 2026年4月2日 です。
2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。