GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max の概要

Z.ai の GLM 5.3 と Alibaba Cloud の Qwen3.8 Max はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。Qwen3.8 Max のリリースは 2026年8月3日 です。
• コンテキスト長は GLM 5.3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Max は 983.6K)。
• Qwen3.8 Max だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。
• Qwen3.8 Max だけに記載されている機能: vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は GLM 5.3 のほうが低くなっています。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: 仕様

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: 上限と注意点

Qwen3.8 Max

テキスト、画像、ビデオ入力もサポートしています。ウェブ検索、ウェブエクストラクタ、コードインタープリタ、text-to-image検索、image-to-image検索はtool_*パラメータを通じて公開されるオプションの組み込みツールです。ウェブ検索、text-to-image検索、image-to-image検索は呼び出しごとに追加$0.02します。ウェブエクストラクタとコードインタプリタは追加料金なしで動作します。ウェブエクストラクタはウェブ検索を必要とし、ウェブエクストラクターもコードインタプリターも思考を必要とします。単一のリクエストでツールを複数回呼び出しでき、呼び出しごとに請求されます。思考トークンは出力トークンとして請求されます。qwen3-8-max idは常に現在のQwen3.8 Maxビルドに対応し、Alibabaのスナップショットアップグレードとともに移行します。2026年9月5日以降はqwen3-8-max-0902スナップショットに対応しています。出力がその正確なスナップショットに固定される必要がある場合はqwen3-8-max-0902を使いましょう。

GLM 5.3 と Qwen3.8 Max の呼び出し方

GLM 5.3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-5-3 または qwen3-8-max に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

ガイド Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen 3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:4つのワンショットコーディングテスト Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max、DeepSeek V4 Pro 0813に、同じ4つのコーディングプロンプトを最大限の推理で1回ずつ、それぞれ1回ずつレンダリングし、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: よくある質問

GLM 5.3 と Qwen3.8 Max の違いは何ですか?

GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。Qwen3.8 Max のリリースは 2026年8月3日 です。 コンテキスト長は GLM 5.3 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Max は 983.6K)。 Qwen3.8 Max だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

GLM 5.3 と Qwen3.8 Max ではどちらが新しいですか?

GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。Qwen3.8 Max のリリースは 2026年8月3日 です。

GLM 5.3 と Qwen3.8 Max ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は GLM 5.3 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに GLM 5.3 と Qwen3.8 Max を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで GLM 5.3 と Qwen3.8 Max を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。