GLM 5.3 vs Kimi K3

GLM 5.3 vs Kimi K3 の概要

Z.ai の GLM 5.3 と Moonshot AI の Kimi K3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。
• どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。
• Kimi K3 だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。
• Kimi K3 だけに記載されている機能: multimodal, agentic coding。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は GLM 5.3 のほうが低くなっています。

GLM 5.3 vs Kimi K3: 仕様

GLM 5.3 vs Kimi K3: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

GLM 5.3 vs Kimi K3: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

GLM 5.3 vs Kimi K3: 上限と注意点

Kimi K3

テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、1Mトークンコンテキスト、関数呼び出し、JSONスキーマ構造化出力、呼び出しごとに$0.015の組み込みウェブ検索機能。常に思考が有効です。推論深度はreasoning_effortコントロールで調整可能(最大推奨)、推論トークンは出力トークンとして請求されます。温度やその他のサンプリング設定はモデルサービスによって固定されます。APIを通じた多段階関数呼び出しは、reasoning_contentフィールドを保持したままアシスタントメッセージを再生しなければなりません。

GLM 5.3 と Kimi K3 の呼び出し方

GLM 5.3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-5-3 または kimi-k3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs Kimi K3: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

ガイド キミK3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:セルフプレイ型フラッピーバードとミサイルコマンド Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902、DeepSeek V4 Pro 0813に同じ2つのコーディングプロンプトを最大限の推論で1回ずつ割り当て、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。 ガイド Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:水族館、紙飛行機、そして小さな惑星 Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902、DeepSeek V4 Pro 0813に同じ3つのコーディングプロンプトを最大推理で1回ずつ、それぞれ1回ずつレンダリングし、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。 ガイド Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen 3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:4つのワンショットコーディングテスト Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max、DeepSeek V4 Pro 0813に、同じ4つのコーディングプロンプトを最大限の推理で1回ずつ、それぞれ1回ずつレンダリングし、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。

GLM 5.3 vs Kimi K3: よくある質問

GLM 5.3 と Kimi K3 の違いは何ですか?

GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 Kimi K3 だけが対応する入力の種類: 画像, 動画。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

GLM 5.3 と Kimi K3 ではどちらが新しいですか?

GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。Kimi K3 のリリースは 2026年7月15日 です。

GLM 5.3 と Kimi K3 ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は GLM 5.3 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに GLM 5.3 と Kimi K3 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで GLM 5.3 と Kimi K3 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。