

GLM 5.3 と GLM 5.2 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
GLM 5.3 と GLM 5.2 はどちらも Z.ai のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | GLM 5.3 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| モデルID | glm-5-3 | glm-5-2 |
| 開発元 | Z.ai | Z.ai |
| リリース | 2026年8月14日 | 2026年6月16日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON モード |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | GLM 5.3 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 65536 | 1 から 131072 デフォルト: 65536 |
| temperature | 0 から 1 デフォルト: 1 | 0 から 1 デフォルト: 1 |
| top_p | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 |
| reasoning_effort | low, high, max デフォルト: max | none, minimal, low, medium, high, xhigh, max デフォルト: max |
| preserve_thinking | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| do_sample | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit デフォルト: noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit デフォルト: noLimit |
| count | 1 から 50 デフォルト: 10 | 1 から 50 デフォルト: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
| search_prompt | string | string |
| search_result | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| tool_stream | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| tools | array デフォルト: [] | array デフォルト: [] |
| tool_choice | object | object |
| stop | array | array |
GLM 5.3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-5-3 または glm-5-2 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。GLM 5.2 のリリースは 2026年6月16日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金はどちらのモデルも同じです。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。GLM 5.2 のリリースは 2026年6月16日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。