GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 の概要

Z.ai の GLM 5.3 と DeepSeek の DeepSeek V4 Pro 0813 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。DeepSeek V4 Pro 0813 のリリースは 2026年8月13日 です。
• どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。
• 1 回の応答で DeepSeek V4 Pro 0813 は最大 393,216 出力トークン、GLM 5.3 は最大 131,072 を返します。
• GLM 5.3 だけに記載されている機能: web search。
• DeepSeek V4 Pro 0813 だけに記載されている機能: structured output, agentic coding。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は DeepSeek V4 Pro 0813 のほうが低くなっています。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: 仕様

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: 上限と注意点

DeepSeek V4 Pro 0813

思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。

GLM 5.3 と DeepSeek V4 Pro 0813 の呼び出し方

GLM 5.3 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-3 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-5-3 または deepseek-v4-pro-0813 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

ガイド キミK3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:セルフプレイ型フラッピーバードとミサイルコマンド Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902、DeepSeek V4 Pro 0813に同じ2つのコーディングプロンプトを最大限の推論で1回ずつ割り当て、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。 ガイド Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:水族館、紙飛行機、そして小さな惑星 Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902、DeepSeek V4 Pro 0813に同じ3つのコーディングプロンプトを最大推理で1回ずつ、それぞれ1回ずつレンダリングし、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。 ガイド Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen 3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro:4つのワンショットコーディングテスト Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max、DeepSeek V4 Pro 0813に、同じ4つのコーディングプロンプトを最大限の推理で1回ずつ、それぞれ1回ずつレンダリングし、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: よくある質問

GLM 5.3 と DeepSeek V4 Pro 0813 の違いは何ですか?

GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。DeepSeek V4 Pro 0813 のリリースは 2026年8月13日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で DeepSeek V4 Pro 0813 は最大 393,216 出力トークン、GLM 5.3 は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

GLM 5.3 と DeepSeek V4 Pro 0813 ではどちらが新しいですか?

GLM 5.3 のほうが新しいリリースです (2026年8月14日)。DeepSeek V4 Pro 0813 のリリースは 2026年8月13日 です。

GLM 5.3 と DeepSeek V4 Pro 0813 ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は DeepSeek V4 Pro 0813 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに GLM 5.3 と DeepSeek V4 Pro 0813 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで GLM 5.3 と DeepSeek V4 Pro 0813 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。