GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro

GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro の概要

Z.ai の GLM 5.2 と DeepSeek の DeepSeek V4 Pro はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• GLM 5.2 のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。DeepSeek V4 Pro のリリースは 2026年4月24日 です。
• どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。
• 1 回の応答で DeepSeek V4 Pro は最大 393,216 出力トークン、GLM 5.2 は最大 131,072 を返します。
• GLM 5.2 だけに記載されている機能: web search。
• 入力 (1Mプロンプトトークンあたり) の料金は GLM 5.2 のほうが低くなっています。
• 出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は DeepSeek V4 Pro のほうが低くなっています。

GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro: 仕様

GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

GLM 5.2 と DeepSeek V4 Pro の呼び出し方

GLM 5.2 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-2 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-5-2 または deepseek-v4-pro に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

比較 Kimi K3 vs GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro EmpirioLabs上でKimi K3、GLM 5.2、DeepSeek V4 Proを比較してみてください。3つの1Mトークン推論モデルを、コンテキスト、価格、画像・動画入力、ウェブ検索、構造化出力を並べて見てみましょう。 ガイド Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM:AIコーディングモデルの比較 Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2、同じ3つのプロンプト、それぞれ1ショットずつ。4人全員がライン数とともにSnake、Breakout、Pongを組み立てていく...

GLM 5.2 vs DeepSeek V4 Pro: よくある質問

GLM 5.2 と DeepSeek V4 Pro の違いは何ですか?

GLM 5.2 のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。DeepSeek V4 Pro のリリースは 2026年4月24日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で DeepSeek V4 Pro は最大 393,216 出力トークン、GLM 5.2 は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

GLM 5.2 と DeepSeek V4 Pro ではどちらが新しいですか?

GLM 5.2 のほうが新しいリリースです (2026年6月16日)。DeepSeek V4 Pro のリリースは 2026年4月24日 です。

GLM 5.2 と DeepSeek V4 Pro ではどちらの料金が低いですか?

入力 (1Mプロンプトトークンあたり) の料金は GLM 5.2 のほうが低くなっています。 出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は DeepSeek V4 Pro のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに GLM 5.2 と DeepSeek V4 Pro を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで GLM 5.2 と DeepSeek V4 Pro を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。