

GLM 5.1 と GLM 4.7 FlashX を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
GLM 5.1 と GLM 4.7 FlashX はどちらも Z.ai のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| モデルID | glm-5-1 | glm-4-7-flashx |
| 開発元 | Z.ai | Z.ai |
| リリース | 2026年4月7日 | 2026年1月19日 |
| コンテキスト長 | 202.7K トークン | 202.8K トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON モード |
| リージョン | China | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 から 128000 | 1 から 131072 デフォルト: 4096 |
| temperature | 0 から 1.99 デフォルト: 1 | 0 から 1 デフォルト: 1 |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.95 | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 |
| top_k | 1 から 100 デフォルト: 20 | - |
| repetition_penalty | 最小 0.1 デフォルト: 1 | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | - |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| thinking_budget | 1 から 38912 デフォルト: 32768 | - |
| tool_stream | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| tools | array デフォルト: [] | array |
| tool_choice | object | auto デフォルト: auto |
| parallel_tool_calls | boolean | - |
| stop | array | array |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | - |
内蔵のウェブ検索はtool_web_searchを通じて任意で、有効化されるとリクエストごとに$0.033を追加します。
GLM 5.1 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-5-1 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-5-1 または glm-4-7-flashx に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.1 のほうが新しいリリースです (2026年4月7日)。GLM 4.7 FlashX のリリースは 2026年1月19日 です。 コンテキスト長は GLM 4.7 FlashX のほうが大きく、202.8K トークンです (GLM 5.1 は 202.7K)。 1 回の応答で GLM 4.7 FlashX は最大 131,072 出力トークン、GLM 5.1 は最大 128,000 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
GLM 5.1 のほうが新しいリリースです (2026年4月7日)。GLM 4.7 FlashX のリリースは 2026年1月19日 です。
2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。