

GLM 4.7 FlashX と GLM 4.6V FlashX を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
GLM 4.7 FlashX と GLM 4.6V FlashX はどちらも Z.ai のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | GLM 4.7 FlashX | GLM 4.6V FlashX |
|---|---|---|
| モデルID | glm-4-7-flashx | glm-4-6v-flashx |
| 開発元 | Z.ai | Z.ai |
| リリース | 2026年1月19日 | - |
| コンテキスト長 | 202.8K トークン | 128K トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 32,768 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト 画像 動画 ファイル |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON モード |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | GLM 4.7 FlashX | GLM 4.6V FlashX |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 1 デフォルト: 1 | 0 から 1 デフォルト: 1 |
| top_p | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 |
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 4096 | 1 から 32768 デフォルト: 4096 |
| stop | array | array |
| do_sample | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| thinking | object | object |
| preserve_thinking | boolean デフォルト: false | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | auto デフォルト: auto | auto デフォルト: auto |
| tool_stream | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| search_result | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| search_prompt | string | string |
| count | 1 から 50 デフォルト: 10 | 1 から 50 デフォルト: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
内蔵のウェブ検索はtool_web_searchを通じて任意で、有効化されるとリクエストごとに$0.033を追加します。
内蔵のウェブ検索はtool_web_searchを通じて任意で、有効化されるとリクエストごとに$0.033を追加します。
GLM 4.7 FlashX は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-4-7-flashx を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-4-7-flashx または glm-4-6v-flashx に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-7-flashx",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'コンテキスト長は GLM 4.7 FlashX のほうが大きく、202.8K トークンです (GLM 4.6V FlashX は 128K)。 1 回の応答で GLM 4.7 FlashX は最大 131,072 出力トークン、GLM 4.6V FlashX は最大 32,768 を返します。 GLM 4.6V FlashX だけが対応する入力の種類: ファイル, 画像, 動画。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり) の料金は GLM 4.6V FlashX のほうが低くなっています。 出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。