GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX の概要

GLM 4.7 Flash と GLM 4.7 FlashX はどちらも Z.ai のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

• どちらのモデルも 2026年1月19日 にリリースされました。
• どちらのモデルもコンテキスト長は 202.8K トークンです。
• GLM 4.7 FlashX だけに記載されている機能: cache。
• ウェブ検索 (有効時のリクエストごと) の料金はどちらのモデルも同じです。

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: 仕様

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: 上限と注意点

GLM 4.7 Flash

基本トークンの使用は無料です。組み込みのウェブ検索はtool_web_searchを通じて任意で、有効化されるとリクエストごとに$0.033を追加します。

GLM 4.7 FlashX

内蔵のウェブ検索はtool_web_searchを通じて任意で、有効化されるとリクエストごとに$0.033を追加します。

GLM 4.7 Flash と GLM 4.7 FlashX の呼び出し方

GLM 4.7 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-4-7-flash を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-4-7-flash または glm-4-7-flashx に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX: よくある質問

GLM 4.7 Flash と GLM 4.7 FlashX の違いは何ですか?

どちらのモデルも 2026年1月19日 にリリースされました。 どちらのモデルもコンテキスト長は 202.8K トークンです。 GLM 4.7 FlashX だけに記載されている機能: cache。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

GLM 4.7 Flash と GLM 4.7 FlashX ではどちらの料金が低いですか?

ウェブ検索 (有効時のリクエストごと) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに GLM 4.7 Flash と GLM 4.7 FlashX を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで GLM 4.7 Flash と GLM 4.7 FlashX を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。