

GLM 4.7 Flash と GLM 4.5 Flash を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
GLM 4.7 Flash と GLM 4.5 Flash はどちらも Z.ai のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | GLM 4.7 Flash | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| モデルID | glm-4-7-flash | glm-4-5-flash |
| 開発元 | Z.ai | Z.ai |
| リリース | 2026年1月19日 | 2025年7月28日 |
| コンテキスト長 | 202.8K トークン | 128K トークン |
| 最大出力 | 131,072 トークン | 98,304 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON モード |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-5-flash:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | GLM 4.7 Flash | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 1 デフォルト: 1 | 0 から 1 デフォルト: 0.6 |
| top_p | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 |
| max_tokens | 1 から 131072 デフォルト: 4096 | 1 から 98304 デフォルト: 4096 |
| stop | array | array |
| do_sample | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| thinking | object | object |
| preserve_thinking | boolean デフォルト: false | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | auto デフォルト: auto | auto デフォルト: auto |
| tool_stream | boolean デフォルト: false | - |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| search_result | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| search_prompt | string | string |
| count | 1 から 50 デフォルト: 10 | 1 から 50 デフォルト: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
基本トークンの使用は無料です。組み込みのウェブ検索はtool_web_searchを通じて任意で、有効化されるとリクエストごとに$0.033を追加します。
基本トークンの使用は無料です。組み込みのウェブ検索はtool_web_searchを通じて任意で、有効化されるとリクエストごとに$0.033を追加します。
GLM 4.7 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID glm-4-7-flash を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を glm-4-7-flash または glm-4-5-flash に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 4.7 Flash のほうが新しいリリースです (2026年1月19日)。GLM 4.5 Flash のリリースは 2025年7月28日 です。 コンテキスト長は GLM 4.7 Flash のほうが大きく、202.8K トークンです (GLM 4.5 Flash は 128K)。 1 回の応答で GLM 4.7 Flash は最大 131,072 出力トークン、GLM 4.5 Flash は最大 98,304 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
GLM 4.7 Flash のほうが新しいリリースです (2026年1月19日)。GLM 4.5 Flash のリリースは 2025年7月28日 です。
ウェブ検索 (有効時のリクエストごと) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。