

DeepSeek V4 Pro 0813 と MiniMax M3 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
DeepSeek の DeepSeek V4 Pro 0813 と MiniMax の MiniMax M3 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| モデルID | deepseek-v4-pro-0813 | minimax-m3 |
| 開発元 | DeepSeek | MiniMax |
| リリース | 2026年8月13日 | 2026年6月1日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 393,216 トークン | 524,288 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | 非対応 |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.7 | - |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 から 393216 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | - |
| thinking_budget | 1 から 393216 デフォルト: 32768 | - |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| max_completion_tokens | - | 1 から 524288 デフォルト: 4096 |
| tool_web_search | - | boolean デフォルト: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力の両方。思考はデフォルトで適応型となり、無効化可能です。価格設定はキャッシュヒットを含む入力トークンに基づいています:<=512Kは割引された標準層を使用し、>512Kは高コンテキスト層を使用します。最大100万の入力トークンをサポートします。tool_web_searchをtrueに設定すると、モデルがウェブ上を検索できます。実行された各検索は請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、disable_formattingが真でない限りSources listで終わります。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
DeepSeek V4 Pro 0813 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-pro-0813 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を deepseek-v4-pro-0813 または minimax-m3 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
ガイド Qwen3.8 フラッシュ vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs Seed 2.1 ターボ:3つのコーディングテスト Qwen3.8 Flash、DeepSeek V4 Pro 0813、MiniMax M3、Seed 2.1 Turboに、同じ3つのコーディングプロンプトを最高設定でそれぞれ1ショットずつ行い、すべての結果をリアルタイムでレンダリングしました。
ガイド Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs MiMo V2.6 Pro:3つのコーディングテスト Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 0813、MiniMax M3、MiMo V2.6 Proに、同じ3つのコーディングプロンプトを最高設定でそれぞれ1ショットずつ、すべてリアルタイムでレンダリングしました。DeepSeek V4 Pro 0813 のほうが新しいリリースです (2026年8月13日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で MiniMax M3 は最大 524,288 出力トークン、DeepSeek V4 Pro 0813 は最大 393,216 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
DeepSeek V4 Pro 0813 のほうが新しいリリースです (2026年8月13日)。MiniMax M3 のリリースは 2026年6月1日 です。
2 つのモデルは課金単位または階層が異なるため、このページのライブ料金表で比較してください。料金表は常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。