タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$1.32
出力
生成された1Mトークンあたり
$3.96
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
DeepSeek V4 Pro 0813 と DeepSeek V4 Flash 0731 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
DeepSeek テキスト生成DeepSeek V4 Pro 0813 と DeepSeek V4 Flash 0731 はどちらも DeepSeek のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| モデルID | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-flash-0731 |
| 開発元 | DeepSeek | DeepSeek |
| リリース | 2026年8月13日 | 2026年7月31日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 393,216 トークン | 393,216 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON Schema | JSON モード |
| リージョン | Singapore | Germany |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.7 | 0 から 2 デフォルト: 0.7 |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.9 | 0 から 1 デフォルト: 0.9 |
| max_tokens | 1 から 393216 | 1 から 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | none, low, medium, high, max デフォルト: medium |
| thinking_budget | 1 から 393216 デフォルト: 32768 | 1 から 393216 デフォルト: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。
DeepSeek V4 Pro 0813 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-pro-0813 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を deepseek-v4-pro-0813 または deepseek-v4-flash-0731 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro 0813 のほうが新しいリリースです (2026年8月13日)。DeepSeek V4 Flash 0731 のリリースは 2026年7月31日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが低くなっています。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
DeepSeek V4 Pro 0813 のほうが新しいリリースです (2026年8月13日)。DeepSeek V4 Flash 0731 のリリースは 2026年7月31日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。