DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1

DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。

DeepSeek Z.ai テキスト生成

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1 の概要

DeepSeek の DeepSeek V4 Flash 0731 と Z.ai の GLM 5.1 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

  • DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが新しいリリースです (2026年7月31日)。GLM 5.1 のリリースは 2026年4月7日 です。
  • コンテキスト長は DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが大きく、1M トークンです (GLM 5.1 は 202.7K)。
  • 1 回の応答で DeepSeek V4 Flash 0731 は最大 393,216 出力トークン、GLM 5.1 は最大 128,000 を返します。
  • DeepSeek V4 Flash 0731 だけに記載されている機能: structured output, agentic coding。
  • GLM 5.1 だけに記載されている機能: cache。
  • ウェブ検索(リンクアップ) (呼び出し時の通話ごと) の料金はどちらのモデルも同じです。

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1: 仕様

仕様DeepSeek V4 Flash 0731GLM 5.1
モデルIDdeepseek-v4-flash-0731glm-5-1
開発元DeepSeekZ.ai
リリース2026年7月31日2026年4月7日
コンテキスト長1M トークン202.7K トークン
最大出力393,216 トークン128,000 トークン
入力
テキスト
テキスト
出力
テキスト
テキスト
構造化出力JSON モードJSON モード
リージョンGermanyChina
エンドポイント
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent
機能
reasoning function calling structured output agentic coding
reasoning function calling cache

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

GLM 5.1 最大41%お得glm-5-1
タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$1.40 <=32K $0.825 $1.40 32K-200K $1.10
出力
生成された1Mトークンあたり
$4.40 <=32K $3.301 $4.40 32K-200K $3.851
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.26 <=32K $0.165 $0.26 32K-200K $0.22
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
料金ページ全体で比較

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

パラメータDeepSeek V4 Flash 0731GLM 5.1
temperature0 から 2 デフォルト: 0.70 から 1.99 デフォルト: 1
top_p0 から 1 デフォルト: 0.90 から 1 デフォルト: 0.95
max_tokens1 から 3932161 から 128000
stopstringarray
enable_thinkingboolean デフォルト: trueboolean デフォルト: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max デフォルト: mediumnone, low, medium, high, max デフォルト: medium
thinking_budget1 から 393216 デフォルト: 327681 から 38912 デフォルト: 32768
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean デフォルト: falseboolean デフォルト: false
disable_formattingboolean デフォルト: falseboolean デフォルト: false
top_k-1 から 100 デフォルト: 20
repetition_penalty-最小 0.1 デフォルト: 1
tool_stream-boolean デフォルト: false
tools-array デフォルト: []
tool_choice-object
parallel_tool_calls-boolean

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1: 上限と注意点

DeepSeek V4 Flash 0731

思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。

DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 の呼び出し方

DeepSeek V4 Flash 0731 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-flash-0731 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を deepseek-v4-flash-0731 または glm-5-1 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash-0731",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1: よくある質問

DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 の違いは何ですか?

DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが新しいリリースです (2026年7月31日)。GLM 5.1 のリリースは 2026年4月7日 です。 コンテキスト長は DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが大きく、1M トークンです (GLM 5.1 は 202.7K)。 1 回の応答で DeepSeek V4 Flash 0731 は最大 393,216 出力トークン、GLM 5.1 は最大 128,000 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 ではどちらが新しいですか?

DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが新しいリリースです (2026年7月31日)。GLM 5.1 のリリースは 2026年4月7日 です。

DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 ではどちらの料金が低いですか?

ウェブ検索(リンクアップ) (呼び出し時の通話ごと) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

統合する前にブラウザで DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 を試せますか?

はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。

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