

DeepSeek V4 Flash 0731 と GLM 5.1 を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
DeepSeek の DeepSeek V4 Flash 0731 と Z.ai の GLM 5.1 はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| モデルID | deepseek-v4-flash-0731 | glm-5-1 |
| 開発元 | DeepSeek | Z.ai |
| リリース | 2026年7月31日 | 2026年4月7日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 202.7K トークン |
| 最大出力 | 393,216 トークン | 128,000 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON モード |
| リージョン | Germany | China |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.7 | 0 から 1.99 デフォルト: 1 |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.9 | 0 から 1 デフォルト: 0.95 |
| max_tokens | 1 から 393216 | 1 から 128000 |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | none, low, medium, high, max デフォルト: medium |
| thinking_budget | 1 から 393216 デフォルト: 32768 | 1 から 38912 デフォルト: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| top_k | - | 1 から 100 デフォルト: 20 |
| repetition_penalty | - | 最小 0.1 デフォルト: 1 |
| tool_stream | - | boolean デフォルト: false |
| tools | - | array デフォルト: [] |
| tool_choice | - | object |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。
DeepSeek V4 Flash 0731 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-flash-0731 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を deepseek-v4-flash-0731 または glm-5-1 に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが新しいリリースです (2026年7月31日)。GLM 5.1 のリリースは 2026年4月7日 です。 コンテキスト長は DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが大きく、1M トークンです (GLM 5.1 は 202.7K)。 1 回の応答で DeepSeek V4 Flash 0731 は最大 393,216 出力トークン、GLM 5.1 は最大 128,000 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが新しいリリースです (2026年7月31日)。GLM 5.1 のリリースは 2026年4月7日 です。
ウェブ検索(リンクアップ) (呼び出し時の通話ごと) の料金はどちらのモデルも同じです。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。