タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.424
出力
生成された1Mトークンあたり
$1.272
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
DeepSeek V4 Flash 0731 と DeepSeek V4 Pro を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
DeepSeek テキスト生成DeepSeek V4 Flash 0731 と DeepSeek V4 Pro はどちらも DeepSeek のモデルで、テキスト生成カテゴリに属し、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| モデルID | deepseek-v4-flash-0731 | deepseek-v4-pro |
| 開発元 | DeepSeek | DeepSeek |
| リリース | 2026年7月31日 | 2026年4月24日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 393,216 トークン | 393,216 トークン |
| 入力 | テキスト | テキスト |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON Schema |
| リージョン | Germany | Germany |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.7 | 0 から 2 デフォルト: 0.7 |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.9 | 0 から 1 デフォルト: 0.9 |
| max_tokens | 1 から 393216 | 1 から 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | none, low, medium, high, max デフォルト: medium |
| thinking_budget | 1 から 393216 デフォルト: 32768 | 1 から 393216 デフォルト: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出しされた場合にのみ請求されます。
DeepSeek V4 Flash 0731 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-flash-0731 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を deepseek-v4-flash-0731 または deepseek-v4-pro に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが新しいリリースです (2026年7月31日)。DeepSeek V4 Pro のリリースは 2026年4月24日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 DeepSeek V4 Flash 0731 だけに記載されている機能: structured output, agentic coding。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが新しいリリースです (2026年7月31日)。DeepSeek V4 Pro のリリースは 2026年4月24日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は DeepSeek V4 Flash 0731 のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。