タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.20
出力
生成された1Mトークンあたり
$0.80
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.02
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
DeepSeek V4.1 Flash 1017 と Qwen3.8 Flash を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
DeepSeek 
Alibaba Cloud テキスト生成DeepSeek の DeepSeek V4.1 Flash 1017 と Alibaba Cloud の Qwen3.8 Flash はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| モデルID | deepseek-v4-1-flash-1017 | qwen3-8-flash |
| 開発元 | DeepSeek | Alibaba Cloud |
| リリース | 2026年10月17日 | 2026年8月26日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 983.6K トークン |
| 最大出力 | 393,216 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON Schema |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.7 | 0 から 1.99 デフォルト: 0.7 |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.9 | 0 から 1 デフォルト: 0.9 |
| max_tokens | 1 から 393216 | 1 から 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 から 393216 デフォルト: 32768 | 1 から 262144 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| preserve_thinking | - | boolean デフォルト: true |
| seed | - | 0 から 2147483647 |
| top_k | - | 1 から 100 |
| presence_penalty | - | -2 から 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 から 2 |
| n | - | 1 から 4 デフォルト: 1 |
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。画像入力はテキストとともに受け付けられます。JSONモードもサポートされています。このモデルでは厳格なJSONスキーマ出力は利用できません。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出し時のみ請求されます。2026年10月27日以降、deepseek-v4-1-flashモデルIDはこのモデルで提供されます。
テキスト、画像、ビデオ入力もサポートされています。ウェブ検索、ウェブエクストラクター、コードインタープリタ、text-to-image検索、image-to-image検索は、tool_*パラメータを通じて公開されるオプションの組み込みツールです。ウェブ検索、text-to-image検索、image-to-image検索は呼び出しごとに$0.02を追加します。ウェブエクストラクタとコードインタプリタは追加料金なしで動作します。ウェブエクストラクタはウェブ検索を必要とし、ウェブエクストラクターもコードインタプリタも思考を必要とします。単一のリクエストはツールを複数回呼び出しることができ、呼び出した呼び出しごとに請求されます。思考トークンは出力トークンとして請求されます。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-1-flash-1017 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を deepseek-v4-1-flash-1017 または qwen3-8-flash に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 のほうが新しいリリースです (2026年10月17日)。Qwen3.8 Flash のリリースは 2026年8月26日 です。 コンテキスト長は DeepSeek V4.1 Flash 1017 のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Flash は 983.6K)。 1 回の応答で DeepSeek V4.1 Flash 1017 は最大 393,216 出力トークン、Qwen3.8 Flash は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 のほうが新しいリリースです (2026年10月17日)。Qwen3.8 Flash のリリースは 2026年8月26日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は Qwen3.8 Flash のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。
