MiniMax M3.1 FlashはEmpirioLabsで入手可能です。 これはMiniMaxのコーディングおよびエージェント作業用の新しいFlashモデルで、2026年10月19日にリリースされました。1Mトークンの文脈でテキスト、画像、動画を読み取り、最大524,288個の出力トークンを書き込み、選択した深さで回答する前に必ず解析を行い、関数を呼び出してウェブ検索も可能です。MiniMaxは、従来のモデルよりも優れたエージェント、コーディング、コンピュータ利用の結果を報告しています。
ローンチ映像を見る
映画内のすべてのプログラムはMiniMax M3.1 Flashによって一度に書き込まれ、脚本通りに動作している様子が映されています。スコアはACE-StepがEmpirioLabsで作成しました。 YouTubeでご覧くださいお問い合わせ.
モデルが行うこと
テキスト、画像、ビデオ入力。 プロンプトと同じリクエスト内で、スタンダードを使ってスクリーンショット、図、写真、動画クリップを送ってください image_url および video_url コンテンツブロック。
調整可能な推論深度。 モデルは常に理屈をつけます。 理由 努力 その深さを設定する: ロー, メディア, 高く, xhigh、または マックス、 マックス デフォルトとして。理由のテキストが戻ってきます 理由 内容お問い合わせ.
ツールとウェブ検索。 機能呼び出しは単体でも、内蔵のウェブ検索と組み合わせて動作します。 お問い合わせ.繰り返しプロンプトの接頭辞は自動的にキャッシュされ、キャッシュされた入力レートで請求されます。
MiniMax M3.1 Flashの呼び方
OpenAI互換のチャット完了エンドポイントを使い、設定してください モデル から minimax-m3-1-flash.このリクエストはウェブ上で検索し、中程度の深さで以下の理由を述べています:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 「認証:ベアラー $EMPIRIOLABS_API_KEY」\ -H 「Content-Type: application/json」 \ -d '{ "model": "minimax-m3-1-flash", "reasoning_effort": "medium", "tool_web_search": true, "messages": [ {"role": "user", "content": "最新の安定版Pythonリリースで何が変わったのか?3つのポイント。"} ]}''回答はモデルが使用したページのSourceリストで締めくくられます。 使用方法 tool_usage.web_search 実行した検索数をカウントします。同じモデルIDは、モデルページに記載されているResponses、Messages、Gemini互換エンドポイントにも適用されます。 「stream」:真お問い合わせ.
推論努力の選択
深さトークンと出力トークン。 高レベルのレベルほど、答えるまでにより長く推論します。同じ問題群のテストで、 マックス 論理トークンの約2倍の使用 ロー推論トークンは出力トークンとして請求されます。使用 ロー または メディア 迅速な返信や定期的なツールコール、そしてキープ マックス ハードコーディングや多段階作業のために。
MiniMax M2.7からの移行
退職日。 MiniMax M2.7およびMiniMax M2.7 Highspeedは2026年11月17日に引退します。MiniMax M3.1 Flashは後継モデルで、モデルIDを minimax-m3-1-flash.また、画像と映像の入力、そして5倍の大きなコンテキストウィンドウも追加されます。
作戦メモ
- 理性は止められません。
enable thinking を使うは影響を及ぼさず、理由 努力5つのレベル以外は無視されるため、リクエストは次のようになる。マックス.セットロー簡単に言えば。 - 検索結果は入力トークンとしてカウントされます。 検索が返すページはモデルの入力に加えられるため、検索されたリクエストは10万以上の入力トークンを請求し、1つのリクエストは複数の検索を実行することが可能です。
- 構造化出力はサポートされていません。
response_format無視される。必要なときにプロンプトでJSONを頼んでください。 - 検索回答は「出典リスト」で終わります。 セット
disable_formattingから確かに別のプログラムが出力を読み取り、答えだけを期待する場合です。
料金について
トークン使用は1つの入力レート、1つの出力レート、そしてキャッシュ入力に対しては低いレートで請求され、すべてのコンテキスト長で同じです。推論トークンは出力トークンとして請求され、実行されるウェブ検索ごとに1つの検索料金が加算されます。ライブ モデルページ および プライシングページ 現在の金利についてです。
建設を始めろ
MiniMax M3.1フラッシュを試してみてください。 プレイグラウンド, 読みます APIドキュメントまたは他のモデルと比較するか、 モデルカタログお問い合わせ.
ディスクロージャー:この記事は、EmpirioLabs AIによるAIの支援とレビューで書かれました.
