XiaomiのMiMo V2.6シリーズはEmpirioLabsで購入可能です。 3つのモデルは一緒に出荷され、すべて同じ形状を共有しています。1,048,576トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブな画像、動画、音声の理解(テキスト出力付き)、デフォルトで論理付けオン、関数呼び出し、そして最大131,072個の出力トークンを構造化JSON出力。
3つのモデル
mimo-v2-6-proこれは、エージェント型ワークフロー、長期的なタスク、研究のために設計された兆兆パラメータの旗艦モデルです。mimo-v2-6-flash低コストの会員であり、高頻度通話や大規模なバッチ作業を目的としています。mimo-v2-6-pro-ultraspeed遅延に敏感な作業において、はるかに高い出力速度で同じフラッグシップ品質を提供します。
モデルが行うこと
これら3つすべてがテキスト、画像、動画、音声を同じリクエストとテキストで読み、回答をテキストで行うため、スクリーンショット、短いクリップ、ボイスノートをプロンプトと一緒に送信できます。思考機能はデフォルトでオンで、リクエストごとにオフにできます。関数呼び出しと両方のJSONモードは標準的なチャット完了表で動作します:a response_format 型 json_object 任意のJSONオブジェクトに対して、または厳密な json_schema 正確な応答形状が必要なときに。
これら3つすべてがウェブ検索を行い、回答を記載したソースセクションを返すことができ、MiMo V2.6 ProおよびMiMo V2.6 Flashはネイティブウェブ検索機能、MiMo V2.6 Pro UltraSpeedはリンクアップウェブ検索オプションで対応可能です。
MiMo V2.6の呼び方
OpenAI互換のチャット完了エンドポイントを使い、設定してください モデル あなたが望むIDに。画像、動画、音声部分は標準的なコンテンツブロックを使用します:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "mimo-v2-6-pro", "enable_thinking": true, "messages": [ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "text": "このチャートは何を示しているのか?""2文で答える"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}} ] } }'作戦メモ
- 非常に小さな画像は却下されます。14ピクセルの正方形のテスト画像は、サイズが記載されていない一般的な無効リクエストエラーとして返ってきますが、64ピクセルの正方形で同じリクエストは成功します。アイコンやスワッチは、ネイティブサイズではなく適切な解像度で送信してください。
- UltraSpeedではウェブ検索が異なるコントロールを使用しています。MiMo V2.6 ProとMiMo V2.6 Flash Take(見方)は
お問い合わせ;MiMo V2.6 Pro UltraSpeed が登場web_search_linkup.リクエストをモデル間で移動する際は、そのモデルが受け入れるフラグを送信します。 - 推論はデフォルトでオンで、推論トークンは出力トークンとして請求されます。ターン
enable thinking を使う短く、遅延に敏感な返信がオフです。 - 出力は131,072トークンに上限があります。さらに要求すると、制限の指定にエラーが出ます。
料金について
トークン使用は、モデルごとに1つの公開入力レートと1つの公開出力レートで請求され、キャッシュ入力レートは別々ありません。ウェブ検索は、実際に検索が実行された場合にのみ1回あたりの手数料が少額追加されます。また、MiMo V2.6 ProおよびMiMo V2.6 Flashのネイティブ検索は、1つのリクエストで複数の検索を実行可能です。ライブ をご覧ください モデルページ および プライシングページ 現在の金利についてです。
建設を始めろ
シリーズを試してみてください。 プレイグラウンド, 読みます APIドキュメントまたは他のモデルと比較するか、 モデルカタログお問い合わせ.
ディスクロージャー:この記事は、EmpirioLabs AIによるAIの支援とレビューで書かれました.
