Kimi K3、GLM 5.2、DeepSeek V4 ProはEmpirioLabsのフラッグシップ推論モデルで、それぞれ1Mトークンコンテキストを持っています。 3つとも回答前に理由を述べ、関数呼び出し付きのツールを呼び出し、構造化JSONを返します。また、すべて同じOpenAI互換API上で動作しているため、フィールドを1つ変更するだけで切り替えが可能です。この投稿では、実際の推論、コーディング、エージェントの仕事において重要な事実、すなわちコンテキストウィンドウ、価格、モダリティ、能力について比較します。
一目で
| モデル | 背景 | 入力 | ソリューション | 画像+動画 | 構造化出力 |
|---|---|---|---|---|---|
| キミK3 | 1M | $3.00 | $15.00 | はい | JSONスキーマ |
| GLM 5.2 | 1M | $1.40 | $4.40 | テキストのみ | JSONモード |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | テキストのみ | JSONスキーマ |
投入価格と出力価格は100万トークンあたりの現在のpay-as-you-go米ドル(USD)レートで、変動することがあります。ライブフィギュアは常に各モデルページに掲載されており、 プライシングページ.また、3つとも並列ツール呼び出しによる推論や関数呼び出しをサポートし、3つとも少額の検索料金でウェブ検索を利用できます。
キミK3
Moonshotの旗艦推論モデルであり、3つの中で唯一、画像や動画を読み取るモデルで、1Mトークンのコンテキストと並行して読み取っています。思考は常に稼働しており、理性の努力をコントロールすることでその強さを調整できます。ネイティブのウェブ検索が組み込まれているので、マルチモーダル分析やエージェントループに適合し、リアルタイム情報や高度な推論が必要です。3つの中で最も高価なので、ビジョン、トップクラスの推論、そして1つのモデルで大きなコンテキストが必要なときに選ぶべきです。参照 キミK3モデルページお問い合わせ.
GLM 5.2
Z.aiの旗艦的な推論・コーディングモデルで、1Mコンテキスト、調整可能な推論努力とネイティブなウェブ検索を備えています。3つの中で最も入力コストが低く、テキストのみで、構造化出力はJSONモード(任意の有効なJSONオブジェクト)であり、厳密なJSONスキーマではありません。コストに敏感なテキスト推論やコーディングに強力な選択肢であり、それでもライブウェブ結果を求めるのに適しています。参照 GLM 5.2モデルページお問い合わせ.
DeepSeek V4 Pro
100万の文脈で強力な推論とコーディングモデルで、他の2つの価格の間で割かれています。テキストのみで、厳密なJSONスキーマを返すため、構造が保証される抽出やツールパイプラインに適しています。ウェブ検索はオプションの追加オプションとして利用可能です。厳密な構造化出力が重要でマルチモーダル入力が不要な大規模なテキストコードベースやドキュメントには、これを選びましょう。参照 DeepSeek V4 Proモデルページお問い合わせ.
どちらを選ぶべきか
- 大規模にビジョンとトップ推論: キミK3。画像と動画を読み、常時オンの調整可能な推論、ネイティブなウェブ検索、そして1Mのコンテキストを備えた唯一の機器です。
- 最も低コストのテキストの理由: GLM 5.2。3つの中で最も安価な入力で、調整可能な推論努力とネイティブのウェブ検索が可能です。
- 厳格なJSONを低価格で: DeepSeek V4は、テキストのみで問題ない場合、スキーマ出力Pro. JSON 1Mコンテキストでの強力なコーディングを行っています。
呼び方
3つとも同じエンドポイントを使っています。交換します モデル フィールドからスイッチへ:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3", "messages": [{"role": "user", "content": "この関数のバグを説明し修正してください."}] }'使用方法 お問い合わせ または deepseek-v4-pro 他の2つのモデルIDとして使われています。それぞれが お問い合わせ, お問い合わせ、そしてジェミニ互換ルート。
よくある質問
どれが一番安いですか?
GLM 5.2は3つの中で最も低い入力価格を持っています。DeepSeek V4 Proは中間に位置し、Kimi K3は最も高価ですが、画像と映像入力ができる唯一のモデルです。
すべてのコンテキストウィンドウは1Mありますか?
はい。Kimi K3、GLM 5.2、DeepSeek V4 Proはいずれも1Mトークンコンテキストを提供しています。
どのアプリが画像と映像入力に対応していますか?
キミK3だけです。GLM 5.2とDeepSeek V4 Proはテキストのみです。
どのスキーマが厳密なJSONスキーマを返しますか?
Kimi K3やDeepSeek V4 Proは、提供したスキーマに合った出力を強制的に出力できます。GLM 5.2はJSONモードをサポートしており、有効なJSONオブジェクトを返します。
それらはすべて推論やツールをサポートしていますか?
はい。3つとも答える前に理由を考え、並列ツール呼び出しで関数呼び出しを行い、ウェブ検索も使えます。
どのものでも試してみてください プレイグラウンド、または API ドキュメントお問い合わせ.
