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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4.1 Flash:2つのコーディングテスト

DeepSeek V4.1 Flash 1017 と DeepSeek V4.1 Flash の比較

Oct 18, 2026

EmpirioLabs AI

簡単に言うと: ディープシーク V4.1 フラッシュ 1017 および DeepSeek V4.1 フラッシュ EmpirioLabs上で同じトークンごとの価格、入力、100万トークンコンテキストを持ちます。2回のワンショットコーディングテストでは、1017は一方のタスクで出力トークン数と時間が少なく、もう一方のタスクでより多くの時間を使い、両バージョンとも動作アニメーションを返しました。使用 deepseek-v4-1-flash-1017 DeepSeekの10月リリースをピンで固定する。勝者を宣言するわけではない。

比較を見てみよう

ビデオは、下記に示すワンショットの結果と同じものをライブで再生します。音楽はACE-Step on EmpirioLabsによって生成されました。 YouTubeでご覧くださいお問い合わせ.

テスト1:水槽

プロンプト:「異なる速度で泳ぐ5種類の魚がいる水槽を作り、泡が立ち上がり、揺れる海藻と砂の上を動く光線が入った水槽を作ろう。」

Two animated aquarium scenes side by side, built by DeepSeek V4.1 Flash 1017 and DeepSeek V4.1 Flash

テスト2:都市のスカイライン

プロンプト:「夜にオフィスの窓がランダムに点灯して消え、列車が建物の前の橋を渡り、その背後に満月がゆっくりと昇る街のスカイラインを作る。」

Two animated night skylines with a train on a bridge and a rising moon, built by DeepSeek V4.1 Flash 1017 and DeepSeek V4.1 Flash

仕様と結果を一目でご覧ください

ディープシーク V4.1 フラッシュ 1017DeepSeek V4.1 フラッシュ
リリース2026年10月17日2026年9月10日
コンテキストウィンドウ1,000,000トークン1,000,000トークン
入力テキストと画像テキストと画像
投入価格100万トークンあたり$0.30100万トークンあたり$0.30
出力価格100万トークンあたり$1.20100万トークンあたり$1.20
水族館:時間124秒162秒
水槽:トークンの出力(理屈)33,149 (22,323)41,833 (27,318)
水槽:ファイルの中の行9371,191
水槽:依頼の代償$0.040$0.050
スカイライン:時間177秒163秒
スカイライン:出力トークン(推論)42,907 (35,253)37,928 (29,663)
スカイライン:ファイル内の線652777
スカイライン:依頼の代償$0.052$0.046

運営方法

両モデルは各タスクに対して同じプロンプトを受け取り、終了命令は同じで、外部ライブラリやアセットは含めて、外部ライブラリやアセットを含まず、完全な自己完結型HTMLファイルを1つ返すことでした。どちらもデフォルト設定で動作し、デフォルトの予算で思考し、65,536トークンの出力制限(それぞれ1回ずつ)、2モデルは各タスクで同時に実行されました。各スクリーンショットは、6秒後にヘッドレスブラウザでそのままレンダリングされた返送ファイルです。2026年10月18日時点でのリクエスト全体は秒単位で、トークンカウントはAPIの使用報告から得られます。

注意すべき点

トークンと時間。 水族館では、1017は124秒で完了し、162は21%少なく出力トークンを使用しました。スカイラインでは、1017はより長く計算し、42,907トークンを出力し、37,928に対して177秒かかりましたが、完成ファイルは短くなっていました。両バージョンとも同じ料金を請求するため、各タスクの価格は使用したトークンに従っています。

シーン。 どちらのバージョンも、要求されたすべての要素を両方のタスクで画面に表示し、4つのファイルすべてが自動的にアニメーションします。魚のデザイン、橋や列車、そして各シーンの動きを比較してみてください。

同じテストをEmpirioLabsで行ってください

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h 「認証:ベアラー $EMPIRIOLABS_API_KEY」\ -H 「Content-Type: application/json」 \ -d '{ "model": "deepseek-v4-1-flash-1017", "max_tokens": 65536, "messages": [{"role": "user", "content": "content": "異なる速度で泳ぐ5種類の魚、上昇する泡、揺れる海藻、砂の上を動く光線を備えた水槽を作ってください。"「読み込みすると自動的にアニメーションする、インラインCSSとJavaScriptを備えた完全で自己完結型のHTMLファイルを1つ返します。」}}}'

同じリクエストを9月のリリースに対して実行するには、スワップしてください モデル から deepseek-v4-1-flash 2026年10月27日以前。その日付より deepseek-v4-1-flash 1017リリースにサービスを提供するため、両方のIDは同じモデルを返します。試してみてください プレイグラウンドお問い合わせ.

よくある質問

DeepSeek V4.1 Flash 1017で何が変わったのか?

これはDeepSeekによる10月17日のV4.1 Flashアップデートです。DeepSeekはより強力なコーディングとエージェントの成果、より高速なタスク完了、そしてより短い回答を報告しています。EmpirioLabsでは、両バージョンは価格、入力、コンテキストウィンドウが同じです。

結果は編集されたり再試されたりしましたか?

いいえ。各スクリーンショットは、そのプロンプトに対してモデルが最初に返したファイルで、返された通りにレンダリングされています。

1017はいつもタスクあたりの方が安いのでしょうか?

これらのテストではそうではありません。両バージョンとも同じ料金を請求するため、タスクのコストはトークンのコストと同じです。1017は水槽で出力トークンを少なく、スカイラインで多く使用しました。

試してみて

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ディスクロージャー:この記事は、EmpirioLabs AIによるAIの支援とレビューで書かれました.

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