DeepSeek V4.1 Flash 1017はEmpirioLabsで入手可能です。 これはDeepSeekの10月17日の更新です。 DeepSeek V4.1 フラッシュ.DeepSeekは9月版よりも強力なコーディングおよびエージェントの結果、より高速なタスク完了、短い回答を報告しています。このモデルはV4.1 Flashの画像入力、ハイブリッド思考、関数呼び出し、100万トークンコンテキストウィンドウを保持し、最大384Kの出力トークンを備えています。
ローンチ映像を見る
映画内のすべてのプログラムはDeepSeek V4.1 Flash 1017によって一発で書かれ、脚本通りに実行されている様子が映されています。スコアはACE-Stepによって制作されましたEmpirioLabs。 YouTubeでご覧くださいお問い合わせ.
モデルが行うこと
テキストと画像の入力。 プロンプトと同じリクエストで、スタンダードに従ってスクリーンショット、図、写真を送ってください image_url コンテンツブロック。
ハイブリッド思考。 思考はデフォルトでオンなので、モデルは答える前に推論します。セット enable thinking を使う から 偽り 遅延の少ない返信の場合は、または推論を以下に制限します thinking_budgetお問い合わせ.
ツールと構造化されたアウトプット。 関数呼び出しやJSONモードはチャット完了エンドポイントで動作します。オプションのLinkupウェブ検索は、設定時にコンテキストに最近のウェブ結果を追加します web_search_linkup から 確かにお問い合わせ.
DeepSeek V4.1 Flash 1017の呼び方
OpenAI互換のチャット完了エンドポイントを使い、設定してください モデル から deepseek-v4-1-flash-1017.このリクエストはモデルにツールを与え、いつ呼び出すかを決めさせます:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H 「Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY」 \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-1-flash-1017", "enable_thinking": true, "thinking_budget": 8192, "messages": [ {"role": "user", "content": "testtest_parse_dates 最後のコミット後に失敗。src/dates.pyを読んで、まず何をチェックすればいいか教えてください。], "tools": [ { "type": "function", "function": { "name": "read_file", "description": "リポジトリからファイルを読み取る", "parameters": { "type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}}, "required": ["path"] }'応答には read_file ツール呼び出しを経路を引数として使います。ツールを実行し、その結果を ツール メッセージを送り、会話を次のステップに送り返します。同じモデルIDは、モデルページに記載されているレスポンス、メッセージ、ジェミニ互換エンドポイントにも適用されます。
1017フラッシュかV4.1フラッシュか?
モデルIDは古くなっています。 deepseek-v4-1-flash-1017 常に10月17日リリースで対応するため、評価や制作プロンプトはIDを変更するまで同じモデルのままです。
初期モデルのID。 deepseek-v4-1-flash 2026年10月27日に引退します。その日以降は引き続き稼働し、サービスは以下の通りです。 deepseek-v4-1-flash-1017なので、送信するコードは変更不要です。
作戦メモ
- JSONモードにはメッセージにjsonという単語が必要です。 A
response_format型json_objectプロンプトに「json」という単語が出てこない限り却下されます。厳密なJSONスキーマ出力(json_schema)はこのモデルでは利用できません。 - リンクアップの回答は、出典リストで締めくくられます。 セット
disable_formattingから確かに別のプログラムが出力を読み取り、答えだけを期待する場合です。
料金について
トークン使用は1つの公開入力レートと1つの公開出力レートで請求され、キャッシュされた入力レートは別々にありません。推論トークンは出力トークンとして請求されます。リンクアップのウェブ検索は、実行された場合にのみ1コールあたりの少額の料金が加算されます。ライブ参照 モデルページ および プライシングページ 現在の金利についてです。
建設を始めろ
DeepSeek V4.1 Flash 1017を試してみてください プレイグラウンド, 読みます APIドキュメントまたは他のモデルと比較するか、 モデルカタログお問い合わせ.
ディスクロージャー:この記事は、EmpirioLabs AIによるAIの支援とレビューで書かれました.
