छवि उत्पादन और संपादन साथी मॉडल: text-to-image, बाउंडिंग बॉक्स संपादन, और सुसंगत छवि सेट, प्रो पर 4K आउटपुट तक।
Alibaba Cloudइमेज जनरेशनरिलीज 1 अप्रैल 2026Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंटछवि उत्पादन और संपादन साथी मॉडल: text-to-image, बाउंडिंग बॉक्स संपादन, और सुसंगत छवि सेट, प्रो पर 4K आउटपुट तक।
इस नाम से भी जाना जाता है Alibaba Cloud Wan2.7 Image, Wan2.7-Image, wan2-7-image
wan2-7-image/v1/images/generationsalibaba/wan-2.7-imagewan-2.7-imageEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Wan2.7 Image POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs पर Wan2.7 Image API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | टेक्स्ट प्रॉम्प्ट। छवि सेट मोड के लिए, प्रत्येक छवि का क्रम में वर्णन करें (उदाहरण के लिए 'पहली छवि:... दूसरी छवि:...')। |
| model_variant | enum | wan2.7-image-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image | प्रो: 4K + थिंकिंग मोड + उच्च गुणवत्ता। मानक: तेज, सस्ता। |
| aspect_ratio | enum | - | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 | वैकल्पिक। यदि छोड़ दिया जाता है, तो text-to-image डिफ़ॉल्ट रूप से 16:9 पर पहुंच जाता है; छवि-संपादन अंतिम इनपुट छवि के मूल अनुपात से मेल खाता है। |
| resolution | enum | 2K | 1K, 2K, 4K | गुणवत्ता स्तर। 1K ~ 1MP, 2K ~ 4MP, 4K ~ 16MP (केवल प्रो text-to-image)। |
| use_custom_size | boolean | false | - | स्पष्ट पिक्सेल आयामों के साथ aspect_ratio + रिज़ॉल्यूशन को ओवरराइड करें। |
| custom_width | number | - | 768 से 4096 | पिक्सेल (768-2048; प्रो text-to-image 4096 तक)। केवल जब use_custom_size=true। पहलू [1:8, 8:1] में होना चाहिए। |
| custom_height | number | - | 768 से 4096 | पिक्सेल (768-2048; प्रो text-to-image 4096 तक)। केवल जब use_custom_size=true। |
| enable_sequential | boolean | false | - | छवि सेट मोड। अधिकतम 12 सामंजस्यपूर्ण संबंधित छवियां उत्पन्न करें। thinking_mode और color_palette को अक्षम करता है। |
| num_images | number | 1 | 1 से 4 | केवल मानक मोड। उत्पन्न करने के लिए छवियों की संख्या। प्रत्येक को अलग से बिल किया जाता है। |
| num_images_set | number | 1 | 1 से 12 | केवल छवि सेट मोड। सेट में अधिकतम छवियां। मॉडल वास्तविक गिनती तय करता है; आपको केवल जेनरेट की गई छवियों के लिए बिल भेजा जाता है. |
| thinking_mode | boolean | true | - | केवल प्रो। विलंबता की कीमत पर उच्च गुणवत्ता के लिए बढ़ा हुआ अनुमान। इनपुट छवियां संलग्न होने या अनुक्रमिक मोड चालू होने पर स्वत: अनदेखा किया जाता है। |
| image | array | - | - | संपादन के लिए अधिकतम 9 इनपुट छवि URL. छवि-संपादन मोड को स्वचालित रूप से ट्रिगर करता है। |
| color_palette | string | - | - | 3-10 {हेक्स, अनुपात} ऑब्जेक्ट्स की वैकल्पिक JSON सरणी (अनुपात योग 100%)। केवल मानक मोड। उदाहरण:... |
| bbox_list | string | - | - | JSON के रूप में इंटरएक्टिव संपादन बॉक्स। बिना किसी बॉक्स के लिए [] का उपयोग करें, या एक बॉक्स के लिए [[x1,y1,x2,y2]] का उपयोग करें। |
संपादन मोड के लिए 1-9 छवियां अपलोड करें; छवियों के बिना, text-to-image के रूप में काम करता है। बाधाएं - प्रॉम्प्ट अधिकतम 5,000 वर्ण - पीढ़ी: रिज़ॉल्यूशन, छवि गणना, मॉडल संस्करण और सोच मोड के आधार पर 10-60 के दशक छवि इनपुट (संपादन मोड) - जेपीईजी, पीएनजी, बीएमपी, या वेबपी - 240-8000 पिक्सल प्रति पक्ष - पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 - अधिकतम 20 एमबी प्रति छवि क्षमताएं - शैली स्थानांतरण, ऑब्जेक्ट प्लेसमेंट, दृश्य सम्मिश्रण, पृष्ठभूमि प्रतिस्थापन, बहु-संदर्भ रचना, बाउंडिंग बॉक्स के साथ इंटरैक्टिव संपादन - प्रो संस्करण 4K आउटपुट सामग्री सुरक्षा तक का समर्थन करता है - उत्पन्न छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं। स्पष्ट के रूप में ध्वजांकित की गई छवि वापस नहीं की जाती है। छवि चेक चलने से पहले जनरेट किया जाता है, क्योंकि ध्वजांकित जनरेशन अभी भी बिल किया जाता है।
EmpirioLabs पर Wan2.7 Image का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: मानक $0.030 प्रति छवि; प्रो $0.075 प्रति छवि। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Wan2.7 Image api.empiriolabs.ai पर POST /v1/images/generations के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Wan2.7 Image को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
