
मल्टीमोडल वीडियो मॉडल T2V, I2V, वीडियो संपादन और reference-to-video का समर्थन करता है, जिसमें टेक्स्ट, इमेज या वीडियो इनपुट से उच्च-fidelity आउटपुट होता है।
मल्टीमोडल वीडियो मॉडल T2V, I2V, वीडियो संपादन और reference-to-video का समर्थन करता है, जिसमें टेक्स्ट, इमेज या वीडियो इनपुट से उच्च-fidelity आउटपुट होता है।
इस नाम से भी जाना जाता है Alibaba Cloud Wan 2.7, Wan-2.7, wan-2-7
wan-2-7/v1/videos/generationsalibaba/wan-2.7wan-2.7EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Wan 2.7 POST /v1/videos/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2-7",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.7 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan-2-7",
"prompt": "Describe what you want Wan 2.7 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs पर Wan 2.7 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | दृश्य विवरण। |
| mode | enum | auto | auto, t2v, i2v, videoedit, r2v | टी2वी: text-to-video। i2v: संलग्न छवि को एनिमेट करें। वीडियोसंपादित करें: संलग्न वीडियो संपादित करें। आर 2 वी: reference-to-video। |
| resolution | enum | 1080p | 720p, 1080p | आउटपुट रिज़ॉल्यूशन। बड़ा = उच्च निष्ठा लेकिन धीमी/अधिक महंगी। |
| duration | number | 5 | 2 से 15 | सेकंड में क्लिप की लंबाई। |
| aspect_ratio | enum | - | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | वैकल्पिक। यदि छोड़ा गया है, तो मॉडल इनपुट के आधार पर चुनता है। |
| image | string | - | - | संदर्भ छवि URL. i2v/r2v/videoedit के लिए आवश्यक है। |
| video | string | - | - | संदर्भ वीडियो यूआरएल। वीडियोएडिट/r2v के लिए आवश्यक। |
| negative_prompt | string | - | - | क्या परहेज करें। |
| seed | number | - | - | प्रजनन क्षमता बीज। |
| audio_setting | enum | auto | auto, origin | ऑटो: नेटिव ऑडियो जेनरेट करें। उत्पत्ति: ऑडियो को संदर्भ वीडियो से रखें (केवल videoedit/r2v)। |
| prompt_extend | boolean | true | - | बेहतर परिणामों के लिए प्रॉम्प्ट को स्वचालित रूप से विस्तारित और परिष्कृत करें। |
उत्पादन 30+ मिनट ले सकता है। संलग्नक से ऑटो-डिटेक्टेड मोड - या mode पैरामीटर के साथ ओवरराइड। ** मॉड्यूल* - T2V: कोई अनुलग्नक नहीं - I2V (पहली फ़्रेम): 1 छवि - I2V (पहली + अंतिम): वास्तव में 2 छवियाँ - I2V निरंतरता: 1 वीडियो (2-10s) + वैकल्पिक अंतिम फ्रेम छवि - वीडियो संपादित करें: 1 वीडियो (2-10s, ≤100 MB, MP4/MOV) + 3 संदर्भ छवियों तक - R2V: 5 संदर्भों तक संयुक्त; Video1, Image1, आदि के साथ अपने संकेत में संदर्भ विषय हैं। अद्यतन मीडिया प्रीप्रोसेसिंग - संदर्भ और संपादित वीडियो जब जरूरत हो तो प्रदाता संगत MP4 को सामान्यीकृत किया जाता है। - संदर्भ-वीडियो अवधि ऊपर दिखाए गए मोड सीमाओं का अनुसरण करती है।
EmpirioLabs पर Wan 2.7 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: सभी मोड 720P $0.10 प्रति सेकंड; सभी मोड 1080P $0.150 प्रति सेकंड। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Wan 2.7 api.empiriolabs.ai पर POST /v1/videos/generations के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Wan 2.7 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।