चयन योग्य आउटपुट आयामों (64-2048) के साथ बहुभाषी पाठ एम्बेडिंग। प्रति इनपुट 8,192 टोकन तक।
Alibaba Cloudएम्बेडिंग8K कॉन्टेक्स्टरिलीज 4 जून 2025Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंटचयन योग्य आउटपुट आयामों (64-2048) के साथ बहुभाषी पाठ एम्बेडिंग। प्रति इनपुट 8,192 टोकन तक।
इस नाम से भी जाना जाता है Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4
text-embedding-v4/v1/embeddingsEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Text Embedding v4 OpenAI-संगत Embeddings API देता है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id text-embedding-v4 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v4",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])EmpirioLabs पर Text Embedding v4 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | एम्बेड करने के लिए 2,048 टेक्स्ट तक का टेक्स्ट या सरणी, प्रत्येक 8,192 टोकन। |
| dimensions | number | 1024 | 2048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64 | वेक्टर आयाम। उच्च = अधिक शब्दार्थ जानकारी, अधिक भंडारण लागत। |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | आउटपुट प्रारूप एम्बेड करना: फ्लोट (फ्लोट की डिफ़ॉल्ट सरणी) या बेस 64। |
| user | string | - | - | अनुरोध करने वाले अंतिम उपयोगकर्ता के लिए वैकल्पिक पहचानकर्ता। |
आउटपुट आयाम (प्रति अनुरोध चयन योग्य)
EmpirioLabs पर Text Embedding v4 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.07 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Text Embedding v4 8K टोकन की context window समर्थित करता है।
Text Embedding v4 api.empiriolabs.ai पर POST /v1/embeddings के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Text Embedding v4 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
