
मल्टीमॉडल एम्बेडिंग जो क्रॉस-मोडल खोज और पुनर्प्राप्ति के लिए टेक्स्ट, छवियों और वीडियो को एक 1024 या 2048 आयाम वेक्टर में फ़्यूज़ करता है।
मल्टीमॉडल एम्बेडिंग जो क्रॉस-मोडल खोज और पुनर्प्राप्ति के लिए टेक्स्ट, छवियों और वीडियो को एक 1024 या 2048 आयाम वेक्टर में फ़्यूज़ करता है।
इस नाम से भी जाना जाता है ByteDance Skylark Embedding Vision
skylark-embedding-vision/v1/embeddingsbyteplus/skylark-embedding-visionskylark-embedding-vision-250615doubao-embedding-visionEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Skylark Embedding Vision OpenAI-संगत Embeddings API देता है। किसी भी OpenAI SDK को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id skylark-embedding-vision उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "skylark-embedding-vision",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="skylark-embedding-vision",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])EmpirioLabs पर Skylark Embedding Vision API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | एम्बेड करने के लिए पाठ, 16 स्ट्रिंग्स तक की एक सरणी (प्रत्येक में एक एम्बेडिंग), या टेक्स्ट की एक सरणी, image_url और video_url भागों को एक एम्बेडिंग में फ्यूज किया गया। |
| dimensions | enum | 2048 | 1024, 2048 | आउटपुट वेक्टर आयामीता। |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | प्रतिक्रिया की एन्कोडिंग एम्बेड करना। |
| instructions | string | - | - | वैकल्पिक पुनर्प्राप्ति निर्देश जो एम्बेडिंग को कंडीशन करता है, जैसे कि क्वेरी-साइड या कॉर्पस-साइड टेम्पलेट। |
EmpirioLabs पर Skylark Embedding Vision का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: पाठ इनपुट $0.25 प्रति 1M टोकन; छवि/वीडियो इनपुट $0.65 प्रति 1M टोकन। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Skylark Embedding Vision 8K टोकन की context window समर्थित करता है।
Skylark Embedding Vision api.empiriolabs.ai पर POST /v1/embeddings के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Skylark Embedding Vision को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।