WebSocket पर एक साथ बोला जाने वाला अनुवाद। लक्ष्य भाषा सेट करें, फिर बोलें; मॉडल उस भाषा में पाठ और ऑडियो के साथ उत्तर देता है।
Alibaba Cloud ऑडियो जनरेशन 48K कॉन्टेक्स्ट रिलीज 17 सित॰ 2026 Singapore स्वामित्व वाला एंडपॉइंट नयाWebSocket पर एक साथ बोला जाने वाला अनुवाद। लक्ष्य भाषा सेट करें, फिर बोलें; मॉडल उस भाषा में पाठ और ऑडियो के साथ उत्तर देता है।
सत्र को अनुरोध पैरामीटर के बजाय सॉकेट पर session.update ईवेंट के साथ कॉन्फ़िगर किया गया है। ऑडियो भेजने से पहले लक्ष्य भाषा सेट करें। शब्दावली यह निर्धारित करती है कि विशिष्ट शब्दों का अनुवाद कैसे किया जाता है, और voice_clone वक्ता की अपनी आवाज़ में अनुवाद बोलता है। टेक्स्ट और ऑडियो टोकन अलग-अलग दरों पर बिल करते हैं।
इस नाम से भी जाना जाता है Alibaba Cloud Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime
qwen3-8-livetranslate-flash-realtime/v1/realtimeqwen3.8-livetranslate-flash-realtimealibaba/qwen3-8-livetranslate-flash-realtimeEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime HTTP एंडपॉइंट के बजाय wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime पर एक WebSocket के ज़रिए बोली का अनुवाद करता है। मॉडल id qwen3-8-livetranslate-flash-realtime के साथ कनेक्ट करें और हैंडशेक पर अपनी EmpirioLabs API key को Authorization: Bearer हेडर के रूप में भेजें। ऑडियो भेजने से पहले session.update से लक्ष्य भाषा सेट करें। ऑडियो दोनों दिशाओं में base64 16-bit PCM के रूप में जाता है। ब्राउज़र WebSocket पर हेडर सेट नहीं कर सकता, इसलिए यह कनेक्शन अपने सर्वर से खोलें और ऑडियो को अपने सॉकेट के ज़रिए ब्राउज़र तक पहुँचाएँ। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
import base64
await ws.send(json.dumps({
"type": "session.update",
"session": {
"voice": "Tina",
"translation": {"language": "en"},
"modalities": ["text", "audio"],
},
}))
# 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
for chunk in read_microphone_chunks():
await ws.send(json.dumps({
"type": "input_audio_buffer.append",
"audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] in ("response.audio_transcript.text", "response.text.text"):
print(event.get("text") or "")
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())EmpirioLabs पर Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| voice | enum | Tina | Tina, Serena, Ethan, Cindy | अनुवादित ऑडियो के लिए बोलने वाली आवाज। मॉडल द्वारा कोई ऑडियो बनाने से पहले इसे session.update के साथ सेट करें। उपयोग नहीं किया जाता है जबकि voice_clone एक बार या... |
| target_language | enum | en | zh, en, ar, de, fr, es, pt, id, it, ko, ru, th, vi, ja, tr, h... | भाषा मॉडल में अनुवाद करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से en। ये भाषाएं भाषण और पाठ में अनुवाद करती हैं। केवल पाठ आउटपुट (तौर-तरीके ["पाठ"]) के साथ, 31 और पाठ में अनुवाद करें:... |
| modalities | string | ["text","audio"] | - | मॉडल कौन सा आउटपुट प्रकार देता है: ["टेक्स्ट", "ऑडियो"] डिफ़ॉल्ट रूप से, या ["टेक्स्ट"] केवल-टेक्स्ट अनुवाद के लिए, जिसकी केवल टेक्स्ट लक्ष्य भाषाओं को आवश्यकता होती है। |
| input_audio_format | enum | pcm | pcm | आपके द्वारा इनपुट बफर में जोड़े गए ऑडियो की एन्कोडिंग: base64 16-बिट पीसीएम। |
| output_audio_format | enum | pcm | pcm | ऑडियो की एन्कोडिंग मॉडल वापस स्ट्रीम करता है: base64 16-बिट पीसीएम। |
| voice_clone | enum | off | off, once, always | वक्ता की अपनी आवाज में अनुवाद बोलता है। एक बार प्रत्येक उत्तर के लिए सत्र की शुरुआत में आवाज सुनाई देता है; प्रत्येक उत्तर से पहले हमेशा आवाज का फिर से मिलान करता... |
| glossary | object | - | - | विशिष्ट शब्दों के लिए पसंदीदा अनुवाद, अनुवाद के लिए स्रोत शब्द की वस्तु के रूप में, उदाहरण के लिए {"मशीन लर्निंग": "aprendizaje automático"}। 1,000 शब्दों तक,... |
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime पर WebSocket पर बोले गए अनुवाद, साधारण प्राधिकरण वाहक हेडर के साथ प्रमाणित। ऑडियो भेजने से पहले session.update के साथ लक्ष्य भाषा सेट करें। ["text"] पर सेट तौर-तरीकों के साथ, 31 और लक्ष्य भाषाएं केवल पाठ में अनुवाद करती हैं। विशिष्ट शब्दों का अनुवाद कैसे किया जाता है, यह निर्धारित करने के लिए शब्दावली जोड़ें। उस आवाज़ का उपयोग करें जिसे यह मॉडल स्वीकार करता है, या डिफ़ॉल्ट टीना को छोड़ दें। वक्ता की अपनी आवाज़ में अनुवाद बोलने के लिए, voice_clone को एक बार (सत्र की शुरुआत में सुनाई देने वाली आवाज़) या हमेशा (जो कोई भी बोल रहा है उसकी आवाज़, प्रत्येक उत्तर से पहले मेल खाती है) पर सेट करें; क्लोनिंग कोई शुल्क नहीं जोड़ती है। ऑडियो और टेक्स्ट टोकन की कीमत अलग-अलग होती है, और प्रत्येक पूर्ण मोड़ को मॉडल रिपोर्ट के उपयोग से अपने आप बिल किया जाता है।
EmpirioLabs पर Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट: ऑडियो $15.00 प्रति 1M ऑडियो इनपुट टोकन; इनपुट $1.10 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन; आउटपुट $40.00 प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन; आउटपुट: ऑडियो $60.00 प्रति 1M जनरेट किए गए ऑडियो टोकन। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 48K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 4,096 आउटपुट टोकन के साथ।
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime api.empiriolabs.ai पर WEBSOCKET /v1/realtime के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
EmpirioLabs playground खोलें और Start session दबाकर इसे अपने ब्राउज़र में आज़माएँ। Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime अनुरोध और प्रतिक्रिया के बजाय WebSocket पर चलता है, इसलिए इसे जोड़ने के लिए रियलटाइम वॉइस क्विकस्टार्ट से शुरू करें। अपनी EmpirioLabs API key और मॉडल id qwen3-8-livetranslate-flash-realtime के साथ अपने सर्वर से कनेक्ट करें, फिर दोनों दिशाओं में ऑडियो स्ट्रीम करें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
