3.6 श्रृंखला (पाठ-केवल): में सबसे बड़ा पूर्वावलोकन संस्करण बेहतर कोडिंग एजेंट निष्पादन, मजबूत फ्रंट-एंड कौशल और व्यापक लंबी पूंछ ज्ञान।
Alibaba Cloudटेक्स्ट जनरेशन256K कॉन्टेक्स्टरिलीज 20 अप्रैल 2026Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंट3.6 श्रृंखला (पाठ-केवल): में सबसे बड़ा पूर्वावलोकन संस्करण बेहतर कोडिंग एजेंट निष्पादन, मजबूत फ्रंट-एंड कौशल और व्यापक लंबी पूंछ ज्ञान।
इस नाम से भी जाना जाता है Qwen3.6 Max, Alibaba Cloud Qwen3.6 Max Preview, Qwen3.6-Max-Preview, qwen3-6-max-preview
qwen3-6-max-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-6-max-preview:generateContentqwen3.6-max-previewEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Qwen3.6 Max Preview OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-6-max-preview उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-max-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-6-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Qwen3.6 Max Preview API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान |
| top_p | number | 1 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 65536 | अधिकतम आउटपुट टोकन |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 से 2 | बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। >0 दोहराव को कम करता है, <0 इसे प्रोत्साहित करता है। |
| presence_penalty | number | 0 | -2 से 2 | नए बनाम देखे गए टोकन के लिए जुर्माना। >0 नए विषयों को प्रोत्साहित करता है, <0 विषय पर बने रहने को प्रोत्साहित करता है। |
| stop | string | - | - | अल्पविराम से अलग स्टॉप अनुक्रम |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | तर्क प्रयास स्तर। कोई भी सोच को अक्षम नहीं करता है। निम्न, मध्यम, उच्च और अधिकतम सेट चयनित मॉडल के आकार के बाउंड थिंकिंग बजट। OpenAI-शैली reasoning_effort फ़ील्ड के... |
| enable_thinking | boolean | true | - | उत्तर देने से पहले कारण step-by-step |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 से 393216 | टोकन सोचने के लिए आरक्षित हैं |
| tool_web_search | boolean | false | - | वास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को वैध JSON ऑब्जेक्ट (JSON मोड) के रूप में लौटाएं। अपने प्रॉम्प्ट में उन फ़ील्ड का वर्णन करें जिन्हें आप चाहते हैं। |
| disable_formatting | boolean | false | - | EmpirioLabs मार्कडाउन स्वरूपण (उद्धरण [[N]](url) पुनर्लेखन + संदर्भ ब्लॉक जब वेब खोज/उपकरण का उपयोग किया गया था) को छोड़ दें। सादे [N] उद्धरणों के साथ कच्चा... |
मूल्य निर्धारण 128K टोकन से ऊपर ~1.5x है। केवल इस पूर्वावलोकन में सादा पाठ क्षमताओं; बहुपद अभी तक सक्षम नहीं है।
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
EmpirioLabs पर Qwen3.6 Max Preview का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Qwen3.6 Max Preview 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Qwen3.6 Max Preview OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id qwen3-6-max-preview रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Qwen3.6 Max Preview को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
