रियल टाइम वेब-कनेक्टेड खोज सटीक उद्धरण और अनुकूलन स्रोतों के साथ up-to-date AI खोज एकीकरण उत्पादन ऐप में।
Perplexityअनुसंधान एवं विकास127K कॉन्टेक्स्टस्वामित्व वाला एंडपॉइंटरियल टाइम वेब-कनेक्टेड खोज सटीक उद्धरण और अनुकूलन स्रोतों के साथ up-to-date AI खोज एकीकरण उत्पादन ऐप में।
इस नाम से भी जाना जाता है Perplexity-Sonar
perplexity-sonar/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-sonar:generateContentperplexity/sonarEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Perplexity Sonar OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id perplexity-sonar उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-sonar",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-sonar",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Perplexity Sonar API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.2 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। निचला = अधिक केंद्रित। |
| max_tokens | number | 1024 | 1 से 32768 | प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन। |
| search_context_size | enum | medium | low, medium, high | उच्च संदर्भ बेहतर उत्तर देता है लेकिन प्रति अनुरोध आधार शुल्क बढ़ाता है। |
| search_mode | enum | default | default, academic, sec | स्रोत प्रकार के आधार पर खोज परिणामों को फ़िल्टर करें. अकादमिक = विद्वानों के कागजात, एसईसी = वित्तीय फाइलिंग। |
| search_domain_filter | string | - | - | डोमेन की अल्पविराम से अलग सूची (बिना किसी उपसर्ग के अनुमति दें, अग्रणी के साथ इनकार करें:-) |
| search_language_filter | string | - | - | अल्पविराम से अलग आईएसओ 639-1 कोड (2 अक्षर)। अधिकतम 10. |
| search_after_date | string | - | - | YYYY-MM-DD का उपयोग करें। केवल इस तिथि के बाद के स्रोतों को शामिल करें। |
| search_before_date | string | - | - | YYYY-MM-DD का उपयोग करें। केवल इस तिथि से पहले के स्रोतों को शामिल करें। |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | सापेक्ष समय फ़िल्टर। विशिष्ट तिथियों के साथ नहीं जोड़ा जा सकता है। |
| last_updated_after_filter | string | - | - | YYYY-MM-DD का उपयोग करें। केवल इस तिथि के बाद के स्रोतों को शामिल करें। |
| last_updated_before_filter | string | - | - | YYYY-MM-DD का उपयोग करें। केवल इस तिथि से पहले के स्रोतों को शामिल करें। |
| country | string | - | - | किसी देश के लिए पक्षपाती परिणामों के लिए दो-अक्षर आईएसओ 3166-1 कोड (जैसे यूएस, जीबी)। |
| region | string | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए राज्य या प्रांत का नाम। |
EmpirioLabs पर Perplexity Sonar का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $2.40 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $2.40 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; बेस शुल्क (कम संदर्भ) $0.012 प्रति अनुरोध। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Perplexity Sonar 127K टोकन की context window समर्थित करता है।
हां। Perplexity Sonar OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id perplexity-sonar रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Perplexity Sonar को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
