बहु-चरण पुनर्प्राप्ति, संश्लेषण और तर्क, स्वायत्त रूप से खोज, पढ़ने और जटिल विषयों में स्रोतों का मूल्यांकन करने के लिए अनुसंधान मॉडल।
Perplexityअनुसंधान एवं विकास128K कॉन्टेक्स्टस्वामित्व वाला एंडपॉइंटबहु-चरण पुनर्प्राप्ति, संश्लेषण और तर्क, स्वायत्त रूप से खोज, पढ़ने और जटिल विषयों में स्रोतों का मूल्यांकन करने के लिए अनुसंधान मॉडल।
इस नाम से भी जाना जाता है Perplexity-Deep-Research
perplexity-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContentEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Perplexity Deep Research OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id perplexity-deep-research उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Perplexity Deep Research API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.2 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। |
| max_tokens | number | 16384 | 1 से 65536 | प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन। |
| reasoning_effort | enum | high | low, medium, high | तर्क गहराई का स्तर। उच्च प्रयास = अधिक गहन विश्लेषण लेकिन धीमा। |
| search_mode | enum | default | default | स्रोत प्रकार के आधार पर खोज परिणामों को फ़िल्टर करें. अकादमिक = विद्वानों के कागजात, एसईसी = वित्तीय फाइलिंग। |
| search_domain_filter | string | - | - | अल्पविराम से अलग किए गए डोमेन। बाहर करने के लिए '-' के साथ उपसर्ग। अधिकतम 20. |
| search_language_filter | string | - | - | अल्पविराम से अलग आईएसओ 639-1 कोड (2 अक्षर)। अधिकतम 10. |
| search_after_date_filter | string | - | - | केवल इस तिथि के बाद प्रकाशित स्रोतों को शामिल करें। YYYY-MM-DD या प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें। |
| search_before_date_filter | string | - | - | केवल इस तिथि से पहले प्रकाशित स्रोतों को शामिल करें। YYYY-MM-DD या प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें। |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | सापेक्ष समय फ़िल्टर। विशिष्ट तिथियों के साथ नहीं जोड़ा जा सकता है। |
| last_updated_after_filter | string | - | - | केवल इस तिथि के बाद अंतिम बार अपडेट किए गए स्रोतों को शामिल करें। |
| last_updated_before_filter | string | - | - | केवल इस तिथि से पहले अंतिम बार अपडेट किए गए स्रोतों को शामिल करें। |
| country | string | - | - | किसी देश के लिए पक्षपाती परिणामों के लिए दो-अक्षर आईएसओ 3166-1 कोड (जैसे यूएस, जीबी)। |
| region | string | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए राज्य या प्रांत का नाम। |
| city | string | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए शहर का नाम। |
लंबे समय तक चलने वाले बहु-चरण पुनर्प्राप्ति और तर्क। मूल्य निर्धारण विभाजन इनपुट / आउटपुट / प्रशस्ति / रीजनिंग टोकन प्लस प्रति क्वेरी खोज चार्ज।
EmpirioLabs पर Perplexity Deep Research का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $4.80 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $19.00 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; Citation Tokens $4.80 प्रति 1M टोकन। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Perplexity Deep Research 128K टोकन की context window समर्थित करता है।
हां। Perplexity Deep Research OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id perplexity-deep-research रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Perplexity Deep Research को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
