बहु-चरणीय पुनर्प्राप्ति, संश्लेषण और तर्क के लिए अनुसंधान मॉडल, स्वायत्त रूप से खोज, पढ़ना और जटिल विषयों में स्रोतों का मूल्यांकन करना।
Perplexityअनुसंधान और खोज128K कॉन्टेक्स्टस्वामित्व वाला एंडपॉइंटबहु-चरणीय पुनर्प्राप्ति, संश्लेषण और तर्क के लिए अनुसंधान मॉडल, स्वायत्त रूप से खोज, पढ़ना और जटिल विषयों में स्रोतों का मूल्यांकन करना।
perplexity-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContentEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Perplexity Deep Research OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id perplexity-deep-research उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Perplexity Deep Research API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | - | 16 से 65536 | प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन, कम से कम 16। जब छोड़ा जाता है, तो मॉडल का अपना डिफ़ॉल्ट लागू होता है। |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | शोध करते समय मॉडल कितना कारण बताता है। उच्च सबसे गहन है, सबसे लंबा समय लेता है और सबसे अधिक टोकन का उपयोग करता है। |
| search_domain_filter | string | - | - | अल्पविराम से अलग किए गए डोमेन। बाहर करने के लिए '-' के साथ उपसर्ग। अधिकतम 20. |
| max_results | number | 15 | 1 से 50 | अधिकांश परिणाम प्रत्येक वेब खोज लौटाती है। अधिक परिणाम आकर्षित करने के लिए अधिक स्रोत देते हैं। |
| search_after_date_filter | string | - | - | केवल इस तिथि के बाद प्रकाशित स्रोत शामिल करें। MM/DD/YYYY या YYYY-MM-DD का उपयोग करें। |
| search_before_date_filter | string | - | - | केवल इस तिथि से पहले प्रकाशित स्रोत शामिल करें। MM/DD/YYYY या YYYY-MM-DD का उपयोग करें। |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | सापेक्ष समय फ़िल्टर। विशिष्ट तिथियों के साथ नहीं जोड़ा जा सकता है। |
| last_updated_after_filter | string | - | - | केवल इस तिथि के बाद अंतिम बार अपडेट किए गए स्रोतों को शामिल करें। MM/DD/YYYY या YYYY-MM-DD का उपयोग करें। |
| last_updated_before_filter | string | - | - | केवल इस तिथि से पहले अंतिम बार अपडेट किए गए स्रोतों को शामिल करें। MM/DD/YYYY या YYYY-MM-DD का उपयोग करें। |
| country | string | - | - | किसी देश के लिए पक्षपाती परिणामों के लिए दो-अक्षर आईएसओ 3166-1 कोड (जैसे यूएस, जीबी)। |
| region | string | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए राज्य या प्रांत का नाम। |
| city | string | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए शहर का नाम। |
| latitude | number | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए अक्षांश, दशमलव डिग्री में। |
| longitude | number | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए देशांतर, दशमलव डिग्री में। |
लंबे समय तक चलने वाले बहु-चरण पुनर्प्राप्ति और तर्क। मूल्य निर्धारण इनपुट / आउटपुट / उद्धरण / तर्क टोकन प्लस प्रति-क्वेरी खोज शुल्क को विभाजित करता है।
EmpirioLabs पर Perplexity Deep Research का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $4.80 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन; उत्पादन $19.00 प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन; उद्धरण टोकन $4.80 प्रति 1M टोकन; रीजनिंग टोकन $7.20 प्रति 1M टोकन; खोज क्वेरीज़ $0.012 प्रति प्रश्न। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Perplexity Deep Research 128K टोकन की context window समर्थित करता है।
हां। Perplexity Deep Research OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id perplexity-deep-research रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Perplexity Deep Research को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
