
संस्थागत-ग्रेड अनुसंधान एजेंट जो अधिकतम गहराई और व्यापक स्रोत कवरेज के साथ वेब खोज और पेज रीडिंग के कई दौर चलाता है।
संस्थागत-ग्रेड अनुसंधान एजेंट जो अधिकतम गहराई और व्यापक स्रोत कवरेज के साथ वेब खोज और पेज रीडिंग के कई दौर चलाता है।
perplexity-advanced-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-advanced-deep-research:generateContentEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Perplexity Advanced Deep Research OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id perplexity-advanced-deep-research उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-advanced-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-advanced-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Perplexity Advanced Deep Research API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | शोध करते समय मॉडल कितना कारण बताता है। उच्च सबसे गहन है, सबसे लंबा समय लेता है और सबसे अधिक टोकन का उपयोग करता है। |
| max_output_tokens | number | 10000 | 10000 से 16000 | अंतिम उत्तर में अधिकतम टोकन (शोध चरणों की गणना नहीं करता है)। रेंज 10000-16000। |
| max_tokens_per_page | number | 4096 | 1 से 16384 | प्रति खोज परिणाम पृष्ठ पर अधिकतम टोकन निकाले जाते हैं, 1 से 16384 तक। उच्चतर = प्रति स्रोत अधिक सामग्री लेकिन धीमी। |
| max_results | number | 15 | 1 से 50 | अधिकांश परिणाम प्रत्येक वेब खोज लौटाती है। अधिक परिणाम आकर्षित करने के लिए अधिक स्रोत देते हैं। |
| search_domain_filter | string | - | - | अल्पविराम से अलग किए गए डोमेन। बाहर करने के लिए '-' के साथ उपसर्ग। अधिकतम 20. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | सापेक्ष समय फ़िल्टर। विशिष्ट तिथियों के साथ नहीं जोड़ा जा सकता है। |
| search_after_date | string | - | - | केवल इस तिथि के बाद प्रकाशित स्रोत शामिल करें। MM/DD/YYYY या YYYY-MM-DD का उपयोग करें। |
| search_before_date | string | - | - | केवल इस तिथि से पहले प्रकाशित स्रोत शामिल करें। MM/DD/YYYY या YYYY-MM-DD का उपयोग करें। |
| country | string | - | - | किसी देश के लिए पक्षपाती परिणामों के लिए दो-अक्षर आईएसओ 3166-1 कोड (जैसे यूएस, जीबी)। |
| region | string | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए राज्य या प्रांत का नाम। |
| city | string | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए शहर का नाम। |
| latitude | number | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए अक्षांश, दशमलव डिग्री में। |
| longitude | number | - | - | स्थान पूर्वाग्रह के लिए देशांतर, दशमलव डिग्री में। |
| disable_formatting | boolean | false | - | EmpirioLabs मार्कडाउन स्वरूपण (उद्धरण हाइपरलिंक + संदर्भ ब्लॉक + reasoning_content रेंडर) को छोड़ें. सादा उत्तर पाठ और संरचित reasoning_steps सरणी (खोज क्वेरी,... |
EmpirioLabs पर Perplexity Advanced Deep Research का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $12.00 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन; उत्पादन $60.00 प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन; वेब खोज कॉल $0.012 प्रति कॉल; यूआरएल कॉल लाएं $0.0012 प्रति कॉल। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
हां। Perplexity Advanced Deep Research OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id perplexity-advanced-deep-research रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Perplexity Advanced Deep Research को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।