
Whisper-1 speech-to-text ट्रांसक्रिप्शन बहुभाषी निगरानी ऑडियो पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें प्रति फ़ाइल 25 MB अपलोड की सीमा है।
Whisper-1 speech-to-text ट्रांसक्रिप्शन बहुभाषी निगरानी ऑडियो पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें प्रति फ़ाइल 25 MB अपलोड की सीमा है।
इस नाम से भी जाना जाता है OpenAI-Whisper-1
openai-whisper-1/v1/audio/transcriptionsopenai-whisperwhisper-1EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
OpenAI Whisper 1 POST /v1/audio/transcriptions से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai-whisper-1",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "openai-whisper-1",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs पर OpenAI Whisper 1 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| file | string | - | - | ऑडियो फ़ाइल (मल्टीपार्ट अपलोड) या JSON पथ के लिए file_url का उपयोग करें। |
| file_url | string | - | - | ऑडियो लाने के लिए सार्वजनिक URL (फ़ाइल अपलोड के विकल्प)। |
| translate | boolean | false | - | यदि सत्य है, तो स्रोत भाषा में ट्रांसक्रिप्ट करने के बजाय /audio/translations का मार्ग और अंग्रेजी में अनुवाद करें। |
| timestamps | boolean | false | - | सुविधा टॉगल। यदि सत्य है, तो response_format=verbose_json सेट करता है और इसमें शब्द-स्तरीय timestamp_granularities शामिल होता है. |
| language | string | - | - | वैकल्पिक ISO-639-1 भाषा कोड। यदि छोड़ दिया गया है तो स्वतः पता चल गया। अनुवाद करते समय अनदेखा किया जाता है = true। |
| prompt | string | - | - | मॉडल को पूर्वाग्रह करने के लिए शब्दावली या पूर्व संदर्भ। |
| response_format | enum | json | json, text, srt, verbose_json, vtt | टाइमस्टैम्प = true को verbose_json करने के लिए ओवरराइड किया गया। |
| temperature | number | 0 | 0 से 1 | नमूना तापमान। |
| timestamp_granularities | string | - | - | अल्पविराम से अलग सूची: शब्द, खंड। जब response_format=verbose_json का उपयोग किया जाता है। |
EmpirioLabs पर OpenAI Whisper 1 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: ऑडियो का प्रति मिनट $0.030 प्रति मिनट। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
OpenAI Whisper 1 api.empiriolabs.ai पर POST /v1/audio/transcriptions के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में OpenAI Whisper 1 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।