मेटा छवि समझ, 128K संदर्भ, टूल कॉलिंग, संरचित आउटपुट और नियंत्रणीय तर्क शक्ति के साथ 30B एजेंट मॉडल खोलें।
Meta AIटेक्स्ट जनरेशन128K कॉन्टेक्स्टरिलीज 10 अग॰ 2026नेटिव इन्फरेंसनयामेटा छवि समझ, 128K संदर्भ, टूल कॉलिंग, संरचित आउटपुट और नियंत्रणीय तर्क शक्ति के साथ 30B एजेंट मॉडल खोलें।
इस नाम से भी जाना जाता है Meta AI Muse Glimmer 30B
muse-glimmer-30b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/muse-glimmer-30b:generateContentmeta/muse-glimmer-30bmuse-glimmermeta-models/muse-glimmer-30bEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Muse Glimmer 30B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id muse-glimmer-30b उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-glimmer-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-glimmer-30b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Muse Glimmer 30B API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 नियतात्मक है और 2 अधिकतम यादृच्छिकता है। |
| top_p | number | 0.95 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। कम मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं। |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 32768 | अधिकतम आउटपुट टोकन। |
| stop | string | - | - | 4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा। |
| reasoning_effort | enum | high | none, low, medium, high, max | तर्क शक्ति स्तर। उच्च स्तर उत्तर देने से पहले अधिक समय तक सोचते हैं। कोई भी न्यूनतम सोच और मॉडल की Xhigh ताकत के लिए अधिकतम मानचित्रों का अनुरोध नहीं करता है। |
| top_k | number | 64 | 1 से 200 | समर्थित होने पर नमूनाकरण को शीर्ष K उम्मीदवार टोकन तक सीमित करें। |
| min_p | number | 0 | 0 से 1 | टोकन नमूने के लिए न्यूनतम संभावना सीमा। |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 से 2 | टोकन कितनी बार पहले ही दिखाई दे चुका है, इसके आधार पर जुर्माना। |
| presence_penalty | number | 0 | -2 से 2 | टोकन के लिए जुर्माना जो पहले से ही जेनरेट किए गए टेक्स्ट में दिखाई दे रहे हैं। |
| response_format | enum | - | text, json_object, json_schema | JSON को मान्य करने के लिए आउटपुट को नियंत्रित करें। किसी भी JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या JSON स्कीमा को सटीक प्रतिक्रिया आकार देने के लिए आपूर्ति करें। |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
| disable_formatting | boolean | false | - | सक्षम होने पर, गेटवे "स्रोत" पाद लेख को सहायक प्रतिक्रियाओं में नहीं जोड़ेगा जो लिंकअप वेब खोज का उपयोग करते हैं। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप... |
पाठ और छवि इनपुट, स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन टूल, संरचित JSON आउटपुट, और reasoning_effort (कोई नहीं, निम्न, मध्यम, उच्च, अधिकतम) के माध्यम से तर्क शक्ति नियंत्रण का समर्थन करता है। रीजनिंग डिफॉल्ट से उच्च हो जाती है।
EmpirioLabs पर Muse Glimmer 30B का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Muse Glimmer 30B 128K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 32,768 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Muse Glimmer 30B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id muse-glimmer-30b रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Muse Glimmer 30B को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
