
ओपन सोर्स 32B MoE फाउंडेशन मॉडल जो सटीक दोहरी टावर होंठ-सिंक के साथ एक अनुमान चरण में सिंक्रनाइज़ वीडियो और ऑडियो उत्पन्न करता है।
ओपन सोर्स 32B MoE फाउंडेशन मॉडल जो सटीक दोहरी टावर होंठ-सिंक के साथ एक अनुमान चरण में सिंक्रनाइज़ वीडियो और ऑडियो उत्पन्न करता है।
इस नाम से भी जाना जाता है OpenMOSS MOSS Video and Audio, MOSS-Video-and-Audio
moss-video-and-audio/v1/videos/generationsmoss-video-audioopenmoss/video-audioEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
MOSS Video and Audio POST /v1/videos/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moss-video-and-audio",
"prompt": "Describe what you want MOSS Video and Audio to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "moss-video-and-audio",
"prompt": "Describe what you want MOSS Video and Audio to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs पर MOSS Video and Audio API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | दृश्य विवरण। संलग्न छवि के साथ, एक image-to-video संकेत बन जाता है। |
| mode | enum | t2v | t2v, i2v | T2V: शुद्ध text-to-video। i2v: संलग्न छवि को एनिमेट करें। |
| resolution | enum | 720p | 360p, 720p | 720p एक अलग उच्च-वीआरएएम समापन बिंदु का उपयोग करता है। |
| aspect_ratio | enum | landscape | landscape, portrait | काई केवल परिदृश्य का समर्थन करता है (16:9) और चित्र (9:16). |
| duration | number | 8 | 2 से 8 | सेकंड में क्लिप की लंबाई। अपस्ट्रीम मॉडल 8s पर हार्ड-कैप्ड है। |
| t2v_quality | enum | quality | fast, quality | केवल टेक्स्ट-टू-वीडियो। ~ 2× गति के लिए तेजी से निष्ठा का व्यापार करता है। |
| num_inference_steps | number | 25 | 10 से 50 | प्रसार चरण। अधिक = उच्च निष्ठा, धीमी। |
| cfg_scale | number | 5 | 1 से 10 | क्लासिफायर-मुक्त मार्गदर्शन। उच्च = संकेत का अधिक सख्ती से पालन करता है। |
| sigma_shift | number | 5 | 1 से 10 | शेड्यूल शिफ्ट। केवल तभी मान्य जब रिज़ॉल्यूशन = 360p। |
| image | string | - | - | i2v मोड के लिए संदर्भ छवि URL। |
| negative_prompt | string | - | - | क्या परहेज करें। |
| seed | number | - | - | प्रजनन क्षमता बीज। |
32B-parameter MoE, जिसमें एक ही inference में लिप-सिंक वीडियो + ऑडियो को सिंक्रनाइज़ किया गया है। **Constraints* - जनरेशन 20+ मिनट ले सकता है - इमेज-टू-वीडियो आमतौर पर text-to-video केवल 1 छवि समर्थित (प्रथम फ्रेम के रूप में उपयोग किया जाता है) - वीडियो इनपुट समर्थित नहीं है ** छवि प्रारूप* - jpg, jpeg, png, webp, heic, heif, bmp, tiff, tif, gif
EmpirioLabs पर MOSS Video and Audio का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: 360p वीडियो $0.17 प्रति वीडियो; 720p वीडियो $2.82 प्रति वीडियो; T2V फास्ट $0.065 अतिरिक्त शुल्क। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
MOSS Video and Audio api.empiriolabs.ai पर POST /v1/videos/generations के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में MOSS Video and Audio को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।